Overview
Praxisorientierte Einführung in das Thema
Zahlreiche anwendungsorientierte Beispiele
Eigene Programme des Autors auf der Basis von MATLAB im Internet
Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Table of contents (8 chapters)
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About this book
Dieses Buch führt in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt.
Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele und die grafische Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausführlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfügung gestellt. Das Buch enthält über 100 Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen. Für die zweite Auflage wurden die Darstellung noch übersichtlicher gestaltet und die Übungsaufgaben ergänzt.
Das Buch eignet sich für Studierende aller ingenieurwissenschaftlichen und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen an Universitäten und Fachhochschulen.
Authors and Affiliations
About the author
Ottmar Beucher
ist seit 1993 Professor für Mathematik, Informatik und numerische Signalverarbeitung am Fachbereich Mechatronik und Naturwissenschaften der Fachhochschule Karlsruhe - Hochschule für Technik.
Bibliographic Information
Book Title: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB
Book Subtitle: Anwendungsorientierte Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Authors: Ottmar Beucher
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-72156-7
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007
Softcover ISBN: 978-3-540-72155-0Published: 18 September 2007
eBook ISBN: 978-3-540-72156-7Published: 08 September 2007
Edition Number: 2
Number of Pages: XI, 535
Topics: Electronics and Microelectronics, Instrumentation, Engineering, general, Mathematics, general, Computational Intelligence, Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences, Computational Mathematics and Numerical Analysis