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  • Textbook
  • © 2006

Finanzmarktstatistik

  • Übersichtlich und klar strukturiert
  • Zum Selbststudium geeignet
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-IX
  2. Kurse und Renditen

    Pages 1-15
  3. Volatilität

    Pages 167-194
  4. Das CAPM-Modell

    Pages 195-238
  5. Stochastische Dominanz

    Pages 239-252
  6. Back Matter

    Pages 253-267

About this book

Dieses Buch gibt eine Einführung in die wichtigsten Verfahren der statistischen Analyse von Finanzmarktdaten wie beispielsweise Kursen oder Renditen von Aktien oder Aktienindizes. Unter den Themen sind die Deskription und Analyse von uni- und multivariaten Renditeverteilungen, die Analyse der Struktur von Renditezeitreihen sowie statistische Verfahren für das CAPM und die Untersuchung der stochastischen Dominanz. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, aber auch an Praktiker in Banken und Versicherungen. Es ist sehr gut zum Selbststudium geeignet. Kenntnisse der Mathematik und Statistik werden nur soweit vorausgesetzt, wie sie im wirtschaftswissenschaftlichen Grundstudium vermittelt werden.

Reviews

Aus den Rezensionen:

"… Das vorliegende Buch … liefert einen wichtigen Beitrag zur wissenschaftlichen Aufarbeitung der Finanzmarktstatistik in Form eines einführenden Lehrbuches. Das vorliegende Buch richtet sich … an Studenten der Wirtschaftswissenschaften, ist … auch für ‘interessierte Praktiker‘ mit geringen mathematischen und statistischen Vorkenntnissen … geeignet. Viele Beispiele illustrieren die theoretischen Konzepte. … Die Autoren tragen … auch neueren Entwicklungen … Bei dem vorliegenden Buch handelt es sich um eine durchaus gelungene und illustrative Einführung in die Konzepte der Finanzmarktstatistik. das dem o. g. Hörerkreis uneingeschränkt empfohlen werden kann."

(Matthias Fischer, in: Allgemeines Statistisches Archiv, 2006, Vol. 90, S. 623 f.)

Authors and Affiliations

  • Seminar für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Universität zu Köln, Köln

    Friedrich Schmid

  • Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Münster

    Mark Trede

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