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Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik

  • Textbook
  • © 2006

Overview

Authors:
  1. Karl Mosler

    1. Universität zu Köln, Seminar für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Köln

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  2. Friedrich Schmid

    1. Universität zu Köln, Seminar für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Köln

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  • Klare, verständliche Einführung
  • Zahlreiche durchgerechnete Beispiele mit realen Wirtschaftsdaten
  • Professor Mosler ist Vorsitzender der Deutschen Statistischen Gesellschaft
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xii
    Download chapter PDF

  2. Einführung

    Pages 1-4

  3. Zufallsvorgänge und Wahrscheinlichkeiten

    Pages 5-40

  4. Zufallsvariable und Verteilungen

    Pages 41-123

  5. Gemeinsame Verteilung und Grenzwertsätze

    Pages 125-172

  6. Stichproben und Stichprobenfunktionen

    Pages 173-193

  7. Schätzverfahren für Parameter

    Pages 195-235

  8. Hypothesentests

    Pages 237-290

  9. Lineare Regression

    Pages 291-316

  10. Back Matter

    Pages 317-343
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Keywords

About this book

Das Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und des statistischen Schließens, das heißt, der Schätzung von Parametern und des Testens von Hypothesen. Die Darstellung zielt auf klare Begriffe, nachvollziehbare Verfahren und Motivation aus den Wirtschaftswissenschaften. Sie enthält zahlreiche durchgerechnete Beispiele, auch mit realen Daten. Hinweise zur Durchführung der Verfahren am Computer mit Excel® und SPSS® ergänzen den Text. Das Lehrbuch richtet sich an Studierende insbesondere der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften im Grundstudium. Es ist auch zum Selbststudium geeignet.

Authors and Affiliations

  • Universität zu Köln, Seminar für Wirtschafts- und Sozialstatistik, Köln

    Karl Mosler, Friedrich Schmid

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