Overview
Praxisorientierte Einführung in das Thema
Zahlreiche anwendungsorientierte Beispiele
Eigene Programme des Autors auf der Basis von MATLAB im Internet
Includes supplementary material: sn.pub/extras
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About this book
Dieses Buch gibt eine Einführung in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt.
Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele, die meist nicht analytisch behandelt werden können, und es erhöht die Verständlichkeit durch die Möglichkeiten der grafischen Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausführlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfügung gestellt. Das Buch enthält über 100 Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen.
Das Buch eignet sich für Studierende aller ingenieurwissenschaftlichen und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen an Universitäten und Fachhochschulen.
Authors and Affiliations
About the author
Ottmar Beucher
ist seit 1993 Professor für Mathematik, Informatik und numerische Signalverarbeitung am Fachbereich Mechatronik und Naturwissenschaften der Fachhochschule Karlsruhe - Hochschule für Technik.
Bibliographic Information
Book Title: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB
Book Subtitle: Anwendungsorientierte Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Authors: Ottmar Beucher
DOI: https://doi.org/10.1007/b138960
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
eBook ISBN: 978-3-540-27351-6Published: 08 December 2005
Edition Number: 1
Number of Pages: XII, 509
Number of Illustrations: 111 b/w illustrations
Topics: Electronics and Microelectronics, Instrumentation, Computational Intelligence, Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences, Computational Mathematics and Numerical Analysis