Overview
- Umfassende Einführung in ein wichtiges Gebiet der angewandten/numerischen Mathematik
- Sehr gut zum Selbststudium und als Ergänzung zu entsprechenden Vorlesungen geeignet
- Detaillierte Angabe aller Verfahren in Form von Pseudocodes, direkt in ein Computerprogramm umsetzbar
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Dieses Buch gibt eine umfassende Darstellung der wichtigsten Verfahren zur numerischen Lösung von linearen Gleichungssystemen. Es benötigt zum Verständnis nur sehr geringe mathematische Vorkenntnisse, wie sie meist schon nach einem einsemestrigen Kurs in einem mathematischen oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang vorliegen. Aus diesem Grunde wendet sich das Buch nicht nur an Studierende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder Technomathematik, sondern auch an den Natur- und Ingenieurwissenschaftler, der in vielen praktischen Anwendungen mit der Lösung von linearen Gleichungssystemen konfrontiert wird.
Inhaltlich beschäftigt sich das Buch sowohl mit den direkten als auch den iterativen Verfahren. Dabei wird großer Wert auf eine sorgfältige Herleitung dieser Verfahren gelegt. Ausserdem enthält das Buch sehr detaillierte Pseudocodes, mit deren Hilfe sich die jeweiligen Verfahren in einer beliebigen Programmiersprache sofort auf dem Computer realisieren lassen.
Im Einzelnen werden folgende Themenkreise behandelt: Direkte Verfahren für lineare Gleichungssysteme, Orthogonalisierungsverfahren für lineare Ausgleichsprobleme, Splitting-Methoden, CG-, GMRES- und zahlreiche weitere Krylov-Raum-Methoden, Mehrgitterverfahren.
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Numerik linearer Gleichungssysteme: Direkte und iterative Verfahren
Authors: Christian Kanzow
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/b138019
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
Softcover ISBN: 978-3-540-20654-5Published: 15 September 2004
eBook ISBN: 978-3-540-26743-0Published: 03 April 2007
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: XIII, 349
Number of Illustrations: 39 b/w illustrations
Topics: Mathematics, general, Geology, Chemistry/Food Science, general, Numerical Analysis, Computational Intelligence, Numerical and Computational Physics, Simulation