Bayes-Verfahren

Die Schätzung von Parametern mit Berücksichtigung von Vorinformationen (Bayes-Schätzungen)

1. Front Matter

   Pages 1-1

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2. Aufgabenstellung

   • Kurt Stange

   Pages 2-4

3. Die priori- und die posteriori-Verteilung; das Theorem von Bayes; Likelihood; Beispiele

   • Kurt Stange

   Pages 5-27

4. Probenahme aus einer endlichen Gesamtheit bei konstanter priori-Wahrscheinlichkeit für die Zahl der Merkmalträger in der Gesamtheit

   • Kurt Stange

   Pages 28-37

5. Näherungsformeln zur Berechnung der posteriori-Verteilung und des posteriori-Vertrauensbereichs für die Problemstellung von Abschnitt 3

   • Kurt Stange

   Pages 38-50

6. Die priori- und die posteriori-Verteilung eines Parameters Ɵ. Bayes-Schätzwert und posteriori-Vertrauensbereich für Ɵ

   • Kurt Stange

   Pages 51-55

7. Die Schätzung des Mittelwerts μ einer Normalverteilung mit bekannter Varianz σ2; Normalverteilung von μ als priori-Verteilung

   • Kurt Stange

   Pages 56-68

8. Die Schätzung des Mittelwerts μ einer Normalverteilung mit bekannter Varianz σ2; Gleichverteilung von μ als priori-Verteilung

   • Kurt Stange

   Pages 69-77

9. Die Schätzung der Varianz σ2 einer Normalverteilung mit bekanntem Mittelwert μ bei „geeigneten Vorinformationen“ über σ2

   • Kurt Stange

   Pages 78-95

10. Die Schätzung von Mittelwert μ und Varianz σ2 einer Normalverteilung (von der beide Parameter unbekannt sind) bei „geringen Vorinformationen“ über μ und σ2

    • Kurt Stange

    Pages 96-111

11. Die Schätzung von Mittelwert μ und Varianz σ2 einer Normalverteilung (von der beide Parameter unbekannt sind) bei „geeigneten Vorinformationen“ über μ und σ2

    • Kurt Stange

    Pages 112-137

12. Die Schätzung der Mittelwerte μ1 und μ2 zweier Normalverteilungen mit bekannten Varianzen σ 1 2 und σ 2 2 ; Normalverteilungen für μ1 und μ2 als priori-Verteilungen

    • Kurt Stange

    Pages 138-143

13. Die Schätzung der Mittelwerte und Varianzen zweier Normalverteilungen bei „geringen Vorinformationen“ über die Parameter

    • Kurt Stange

    Pages 144-157

14. Die Schätzung der Mittelwerte und Varianzen zweier Normalverteilungen bei „geeigneten Vorinformationen“ über die Parameter

    • Kurt Stange

    Pages 158-163

15. Die Schätzung der Grundwahrscheinlichkeit p einer Binomialverteilung; Gleichverteilung von p als priori-Verteilung

    • Kurt Stange

    Pages 164-174

16. Die Schätzung der Grundwahrscheinlichkeit p einer Binomialverteilung; Beta-Verteilung von p als priori-Verteilung

    • Kurt Stange

    Pages 175-191

17. Die Schätzung des Mittelwerts μ einer Poisson-Verteilung bei „geringen Vorinformationen“ über μ

    • Kurt Stange

    Pages 192-194

18. Die Schätzung des Mittelwerts μ einer Poisson-Verteilung; Gamma-Verteilung von μ als priori-Verteilung

    • Kurt Stange

    Pages 195-211

19. Eine allgemeine Methode zur Ermittlung der priori-Parameter aus einer Versuchsreihe

    • Kurt Stange

    Pages 212-223