Statistik

1. Front Matter

   Pages 1-11

   PDF

2. Die Aufbereitung der Daten für die statistische Analyse

   • Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl

   Pages 13-32

3. Häufigkeitsverteilungen und ihre grafischen Darstellungen

   • Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl

   Pages 33-56

4. Mittelwerte und Streuungsmaße

   • Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl

   Pages 57-80

5. Kreuztabelle, Chi-Quadrat und Zusammenhangsmaße

   • Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl

   Pages 81-102

6. Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen

   • Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl

   Pages 103-128

7. Die Logik des statistischen Schließens

   • Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl

   Pages 129-146

8. t-Test: zwei Mittelwerte vergleichen

   • Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl

   Pages 147-166

9. Varianzanalyse: mehr als zwei Mittelwerte vergleichen

   • Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl

   Pages 167-187

10. Korrelation: Zusammenhänge identifizieren

    • Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl

    Pages 189-213

11. Skalenbildung

    • Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl

    Pages 215-232

12. Regression: komplexe Zusammenhänge analysieren und Vorhersagen treffen

    • Udo Kuckartz, Stefan Rädiker, Thomas Ebert, Julia Schehl

    Pages 233-251

13. Back Matter

    Pages 253-274

    PDF

Dieses Lehrbuch der statistischen Datenanalyse wurde speziell für Einführungskurse konzipiert und richtet sich an alle, die eine leicht verständliche Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik suchen. Es bezieht sich auf das Feld der Erziehungs- und Sozialwissenschaften und behandelt den Stoff nicht als inhaltsunabhängiges mathematisches Wissen.
Sie lernen:
• Die Basismethoden der Deskriptiv- und Inferenzstatistik
• Die wichtigsten Techniken der graphischen Darstellung
• Die Logik statistischen Argumentierens
• Die Grundzüge komplexerer statistischer Verfahren
• Outputs von SPSS bzw. SYSTAT richtig zu lesen
• Resultate statistischer Analysen zu interpretieren
• Ergebnisse von Forschungsprojekten zu verstehen

• Datenanalyse
• Datenaufbereitung
• Grundgesamtheit
• Häufigkeitsverteilung
• Inferenzstatistik
• Kausalität
• Korrelation
• Kreuztabelle
• Mittelwert
• SPSS
• Statistik
• Stichprobe
• Varianz
• Varianzanalyse

"In der Zusammenschau stellt das Buch [...] ein wertvolles Einführungswerk insbesondere für Studenten dar, die über keinen intuitiven Zugang zur Statistik verfügen. [...] Für in der Statikausbildung tätige Dozenten dürfte das Werk zudem eine sehr gute Grundlage für eine einführende Lehrveranstaltung darstellen, nicht zuletzt aufgrund seines überzeugenden Aufbaus." methoden daten analysen, 2-2010

Dr. Udo Kuckartz ist Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg, leitet die Marburger Arbeitsgruppe Methoden & Evaluation (MAGMA) und hat langjährige Erfahrung in der Statistikausbildung.
Stefan Rädiker ist wiss. Mitarbeiter von MAGMA und lehrt Methoden der Sozialforschung und der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.
Thomas Ebert ist wiss. Mitarbeiter, Julia Schehl ist wiss. Mitarbeiterin von MAGMA.

Policies and ethics