Stochastik

1. Front Matter

   Pages i-x

   PDF

2. Einführung

   • Gerhard Hübner

   Pages 1-10

3. Wahrscheinlichkeits-Modelle

   • Gerhard Hübner

   Pages 11-32

4. Darstellungen von Wahrscheinlichkeitsmaßen

   • Gerhard Hübner

   Pages 33-46

5. Mehrstufige W-Modelle, Koppelung

   • Gerhard Hübner

   Pages 47-58

6. Zufallsvariable und Bildmodelle

   • Gerhard Hübner

   Pages 59-85

7. Kenngrößen

   • Gerhard Hübner

   Pages 87-116

8. Modelle für stochastische Prozesse

   • Gerhard Hübner

   Pages 117-126

9. Bediensysteme

   • Gerhard Hübner

   Pages 127-156

10. Zufallszahlen und Simulation

    • Gerhard Hübner

    Pages 157-166

11. Grundfragen der Statistik

    • Gerhard Hübner

    Pages 167-183

12. Back Matter

    Pages 185-198

    PDF

Die vorliegende Einführung in die Stochastik, die sich vorwiegend an Studierende der Informatik richtet, geht in ihrer Konzeption im wesentlichen von den folgenden drei Gesichtspunkten aus: 1. Die Anwendung soll im Vordergrund stehen. Der Leser soll in die Lage versetzt werden, bei konkreten Vorgängen mit Zufallseinfluss die wesentlichen Aspekte zu erkennen, ein geeignetes Modell zu finden und daraus Prognosen und gegebenenfalls Entscheidungshilfen abzuleiten. 2. Es sollen interessante und aktuelle Anwendungsbereiche einbezogen werden, die sonst in einführenden Lehrbüchern meist nicht behandelt werden, so z.B. Bedie­ nungsmodelle, wie sie u.a. bei der Bewertung von Kommunikationsnetzen eine we­ sentliche Rolle spielen, oder Aspekte von Simulationsmethoden, die immer dann zum Zuge kommen, wenn die analytische Lösung eines Problems zu komplex wird oder nicht bekannt ist. 3. Der Umfang soll überschaubar sein, um den Einstieg in die Stochastik zu er­ leichtern. Es kann daher in vielen Bereichen nur ein begrenzter Einblick gegeben werden, der zur Lösung von einfachen Problemen ausreicht, daneben aber für kom­ plexere Fragestellungen ein gewisses Verständnis ermöglicht, Interesse weckt und die wesentlichen Grundlagen bereitstellt, um eine Beschäftigung mit schwierigeren Aufgaben anhand weiterführender Literatur oder in entsprechenden Lehrveranstal­ tungen zu ermöglichen. Formale Elemente und Strukturen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie sollen nur insoweit einbezogen werden, wie sie einerseits als Handwerkszeug zur Modellierung und Lösung praktischer Probleme gebraucht werden und andererseits die Einord­ nung von einzelnen Aspekten und Methoden in übergreifende Gesetzmäßigkeiten ermöglichen. Außerdem soll auch bei Vereinfachungen nach Möglichkeit aufÜber­ einstimmung mit den sonst üblichen Bezeichnungen und Sprechweisen geachtet werden.

• Informatik
• Kommunikation
• Maß
• Modell
• Modellierung
• Simulation
• Statistik
• Stochastik
• Wahrscheinlichkeit
• Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Wahrscheinlichkeitstheorie
• Zufall
• Zufallsvariable
• Zufallszahl

• Fachbereich Mathematik SP ST, Universität Hamburg, Hamburg, Deutschland

  Gerhard Hübner

Prof. Dr. Gerhard Hübner ist Professor am Institut für Mathematische Stochastik im Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg im Schwerpunkt Mathematische Stochastik und Stochastische Prozesse. Sein Forschungsgebiet ist die Optimierung stochastischer Prozesse mit besonderem Interesse für die Anwendung.

Policies and ethics