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  • © 1997

Einführung in Evolutionäre Algorithmen

Optimierung nach dem Vorbild der Evolution

Authors:

  1. Volker Nissen

    1. Göttingen, Deutschland

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  • Lehrbuch zum Thema
  • Evolutionäre Algorithmen

Part of the book series: Computational Intelligence (CI)

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Table of contents (9 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XI
    PDF

  2. Überblick und thematische Einordnung

    • Volker Nissen
    Pages 1-32

  3. Genetische Algorithmen

    • Volker Nissen
    Pages 33-110

  4. Genetische Programmierung

    • Volker Nissen
    Pages 111-154

  5. Evolutionsstrategien

    • Volker Nissen
    Pages 155-194

  6. Evolutionäre Programmierung

    • Volker Nissen
    Pages 195-216

  7. EA nah verwandte Optimierungsmethoden

    • Volker Nissen
    Pages 217-236

  8. Vergleich und Beurteilung von EA

    • Volker Nissen
    Pages 237-264

  9. Hybridsysteme

    • Volker Nissen
    Pages 265-322

  10. Ausblick

    • Volker Nissen
    Pages 323-326

  11. Back Matter

    Pages 327-347
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Authors and Affiliations

  • Göttingen, Deutschland

    Volker Nissen

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About the author

Dr. Volker Nissen ist wissenschaftlicher Assistent am Institut für Wirtschaftsinformatik der Georg-August-Universität Göttingen. Er ist Mitherausgeber der IEEE Transactions on Evolutionary Computation und publizierte zwei Bücher sowie diverse Fachbeiträge zu Evolutionären Algorithmen. Dr. Nissen ist Sprecher des Arbeitskreises Softcomputing in der Betriebswirtschaft der AG Fuzzy Logik und Softcomputing Norddeutschland.
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Bibliographic Information

  • Book Title: Einführung in Evolutionäre Algorithmen

  • Book Subtitle: Optimierung nach dem Vorbild der Evolution

  • Authors: Volker Nissen

  • Series Title: Computational Intelligence

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-93861-9

  • Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 1997

  • Softcover ISBN: 978-3-528-05499-1Published: 01 January 1997

  • eBook ISBN: 978-3-322-93861-9Published: 13 March 2013

  • Series ISSN: 2522-0519

  • Series E-ISSN: 2522-0527

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: X, 345

  • Number of Illustrations: 54 b/w illustrations

  • Topics: Artificial Intelligence, Engineering, general, Data Structures

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