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Klausurtraining Statistik

Deskriptive Statistik - Stochastik - Induktive Statistik

  • Textbook
  • © 2002

Overview

  • Gut vorbereitet in die Statistik-Klausur

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Table of contents (6 chapters)

  1. Aufgaben

  2. Lösungen

Keywords

About this book

Ein Kernproblem moderner Statistikausbildung in wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen ist die Verfügbarkeit einer breiten Palette praxisnaher Aufgabenstellungen.

Ein Autorenkollegium unter Leitung von Peter P. Eckstein hat aus einem umfangreichen Fundus elementare und anspruchsvolle Übungs- und Klausuraufgaben zur Deskriptiven Statistik, Stochastik und Induktiven Statistik ausgewählt. Die Aufgabenstellungen wurden nach inhaltlichen Schwerpunkten zusammengestellt und beziehen sich neben allgemeinen statistischen Fragen insbesondere auf betriebswirtschaftliche Probleme. Ausführliche Lösungen zu allen Aufgaben ermöglichen ein effektives Selbststudium und eine gezielte Klausurvorbereitung.
Das "Klausurtraining Statistik" stellt in der dritten Auflage ein erweitertes Aufgabenangebot von nahezu 300 Aufgaben bereit, wobei für jede Aufgabe nunmehr eine komplette Lösung angeboten wird.

Authors and Affiliations

  • lehrt Statistik und Ökonometrie, Fachhochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Berlin, Deutschland

    Peter P. Eckstein

About the author

Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik und Ökonometrie an der Fachhochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.

Bibliographic Information

  • Book Title: Klausurtraining Statistik

  • Book Subtitle: Deskriptive Statistik - Stochastik - Induktive Statistik

  • Authors: Peter P. Eckstein

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-93129-0

  • Publisher: Gabler Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2002

  • eBook ISBN: 978-3-322-93129-0Published: 13 March 2013

  • Edition Number: 3

  • Number of Pages: VIII, 252

  • Number of Illustrations: 192 b/w illustrations

  • Topics: Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance

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