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Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung

Dissertation zur Erlangung des Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschaft der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Bayreuth

  • Textbook
  • © 1997

Overview

Authors:
  1. Andreas Brandt

    1. Holzminden, Deutschland

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Part of the book series: Wirtschaftsinformatik (WI)

Part of the book sub series: DUV Wirtschaftsinformatik (DUVWI)

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Table of contents (5 chapters)

  1. Front Matter

    Pages N1-XIV
    Download chapter PDF

  2. Einleitung

    • Andreas Brandt
    Pages 1-2

  3. Künstliche neuronale Netzwerke

    • Andreas Brandt
    Pages 2-80

  4. Ablaufplanung

    • Andreas Brandt
    Pages 81-113

  5. Integration künstlicher neuronaler Netzwerke in die dynamische Ablaufplanung

    • Andreas Brandt
    Pages 114-150

  6. Schlußbetrachtung

    • Andreas Brandt
    Pages 151-151

  7. Back Matter

    Pages 153-180
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Keywords

About this book

Im Mittelpunkt ablauforganisatorischer Aspekte der Produktionsplanung steht die effiziente Gestaltung und Durchführung von Produktionsprozessen. Eine zentrale Problemklasse bildet dabei die mit der zeitlichen Zuordnung von Fertigungsaufträgen zu knappen Produktionsfaktoren befaßte Ablaufplanung. Gegenstand der Arbeit ist die Anwendung künstlicher neuronaler Netzwerke zur Lösung von Ablaufplanungsproblemen. Der Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke gründet dabei auf zwei wesentlichen Überlegungen. Einerseits existiert gegenwärtig noch kein Verfahren, mit dem sich optimale Lösungen für allgemeine Ablaufplanungsprobleme ermitteln lassen, wenn auch nur annähernd realistische Problemgrößen vorliegen. Andererseits werden künstliche neuronale Netzwerke in der Ablaufplanung überwiegend zur Formulierung und Lösung von Optimierungsansätzen verwendet, wobei ihr Lösungspotential nur recht unvollständig ausgeschöpft wird. Die parallele und verteilte Struktur künstlicher neuronaler Netzwerke bietet nämlich zudem ein Potential zur Datenanalyse und Informationsverarbeitung, das die effiziente Nutzung empirischen Problemlösungswissens erlaubt. Die Arbeit untersucht daher, ob künstliche neuronale Netzwerke die Integration dieses Wissens in die Lösung von Problemen ermöglichen, bei denen bisher kaum auf die Verwendung situationsspezifischen Wissens zurückgegriffen wird, und wie eine solche Integration zu gestalten ist.

Authors and Affiliations

  • Holzminden, Deutschland

    Andreas Brandt

About the author

Dr. Andreas Brandt studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität Bayreuth. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl "Wirtschaftsinformatik" der Universität Bayreuth und ist jetzt als Anwendungsentwickler in der Zentralen Informationsverarbeitung eines großen deutschen Medienkonzerns tätig.

Bibliographic Information

  • Book Title: Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung

  • Book Subtitle: Dissertation zur Erlangung des Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschaft der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Bayreuth

  • Authors: Andreas Brandt

  • Series Title: Wirtschaftsinformatik

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-92392-9

  • Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 1997

  • Softcover ISBN: 978-3-8244-0332-5Published: 21 March 1997

  • eBook ISBN: 978-3-322-92392-9Published: 02 July 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XIV, 180

  • Number of Illustrations: 13 b/w illustrations

  • Topics: Business and Management, general

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