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  • © 2003

Mathematik für Wirtschaftsingenieure 1

Grundlagen, Analysis, Stochastik, Lineare Gleichungssysteme

  • Höhere Mathematik für Wirtschaftsingenieure und andere angewandte Studiengänge
  • 3544 Accesses

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-x
  2. Grundlagen

    • Norbert Henz, Günter Last
    Pages 1-24
  3. Abbildungen und Relationen

    • Norbert Henz, Günter Last
    Pages 25-56
  4. Zahlen und Rechengesetze

    • Norbert Henz, Günter Last
    Pages 57-96
  5. Elemente der Stochastik

    • Norbert Henz, Günter Last
    Pages 97-158
  6. Folgen und Reihen

    • Norbert Henz, Günter Last
    Pages 159-214
  7. Differentialrechnung

    • Norbert Henz, Günter Last
    Pages 215-284
  8. Integration

    • Norbert Henz, Günter Last
    Pages 285-322
  9. Lineare Gleichungssysteme und Matrizenrechnung

    • Norbert Henz, Günter Last
    Pages 323-408
  10. Back Matter

    Pages 409-422

About this book

Dieses Buch bildet den ersten Teil einer zwei bändigen Einführung in die Höhe­ re Mathematik. Es ist aus Vorlesungen und Übungen entstanden, die seit vie­ len Jahren an der Universität Karlsruhe für Studierende der Fachrichtung Wirt­ schaftsingenieurwesen gehalten werden. Behandelt werden Elemente der Logik, Mengenlehre, Abbildungen und Re­ lationen, die Zahlbereiche, Kombinatorik, Stochastik, Folgen und Reihen, die Differential-und Integralrechnung einer Variablen sowie Theorie und Praxis li­ nearer Gleichungssysteme und Matrizen. Unser Leitmotiv beim Verfassen dieses Werkes war die erfolgreiche Karlsru­ her Tradition, den Studierenden des Wirtschaftsingenieurwesens eine fundierte, systematische und nachhaltige mathematische Grundausbildung zu bieten. Da Mathematik als Basis von Hochtechnologie eine Schlüsselwissenschaft für die Zukunft darstellt und mathematische Methoden und Algorithmen zunehmend unseren Alltag bestimmen, wird es immer wichtiger, dass Mathematik im Studi­ um nicht als seelenlose Aneinanderreihung von Begriffen und Formeln erfahren wird. In einer Zeit, in der routinemäßige Rechnungen von immer leistungsfähi­ geren Computern übernommen werden, kommt es zunehmend darauf an, ma­ thematische Methoden kritisch und kreativ anzuwenden, weiterzuentwickeln und gegebenenfalls auch selbständig modellbildend zu arbeiten. Tatsächlich findet man etwa im sogenannten Financial Engineering, im Ri­ sikomanagement oder in den Aktuarswissenschaften zahlreiche Beispiele für die wachsende Bedeutung mathematischer Methoden in der beruflichen Praxis. Die hierzu erforderliche Mathematik geht sogar weit über das hinaus, was innerhalb einer mathematischen Grundausbildung vermittelt werden kann. Vor diesem Hintergrund zeichnet sich dieses Buchgegenüber vielen anderen Einführungen in die Höhere Mathematik durch folgende Eigenschaften aus: • Es wird bewusst auf ein "Denken in Schubladen" wie Analysis, Lineare Algebra und Stochastik verzichtet.

Authors and Affiliations

  • Institut für Mathematische Stochastik, Universität (TH) Karlsruhe, Karlsruhe, Deutschland

    Norbert Henz, Günter Last

About the authors

Prof. Dr. Norbert Henze und Prof. Dr. Günter Last lehren an der Universität Karlruhe am Fachbereich Mathematik.

Bibliographic Information

  • Book Title: Mathematik für Wirtschaftsingenieure 1

  • Book Subtitle: Grundlagen, Analysis, Stochastik, Lineare Gleichungssysteme

  • Authors: Norbert Henz, Günter Last

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-91823-9

  • Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2003

  • eBook ISBN: 978-3-322-91823-9Published: 08 March 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: X, 422

  • Number of Illustrations: 32 b/w illustrations

  • Topics: Mathematical and Computational Engineering, Quantitative Finance

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