Computational Intelligence in der Materialwirtschaft

1. Front Matter

   Pages I-XIX

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2. Einführung

   • Dagmar Mack

   Pages 1-7

3. Grundlagen der Materialwirtschaft

   • Dagmar Mack

   Pages 8-20

4. Entscheidungstheoretische Grundlagen

   • Dagmar Mack

   Pages 21-40

5. Methodologische Grundlagen neuronaler und fuzzy-basierter Ansätze aus der Künstlichen Intelligenz

   • Dagmar Mack

   Pages 41-57

6. Grundlagen und Beschreibung neuronaler und fuzzy-basierter Ansätze

   • Dagmar Mack

   Pages 58-124

7. Aufgaben, Entscheidungssituationen und Entscheidungsunterstützung in der Materialwirtschaft

   • Dagmar Mack

   Pages 125-192

8. Unterstützung der Materialbedarfsplanung durch den Einsatz Neuronaler Netze zur Materialbedarfsprognose

   • Dagmar Mack

   Pages 193-219

9. Unterstützung der Sicherheitsbestandsplanung durch fuzzy-basierte Regelsysteme zur Sicherheitsbestandsbestimmung

   • Dagmar Mack

   Pages 220-245

10. Zusammenfassung und Resümee

    • Dagmar Mack

    Pages 246-249

11. Back Matter

    Pages 251-283

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Mit den Methoden der Computational Intelligence (CI) werden gemeinhin spezielle Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) assoziiert, die nicht auf einer Symbolverarbeitung beruhen wie klassische Ansätze der KI und darüber hinaus mit dem Phänomen der Unsicherheit umzugehen vermögen. Neuronale und fuzzy-basierte Ansätze sind bekannte Vertreter der CI. Die Abhandlungen zu ihren Einsatzbereichen lassen jedoch eine fundierte Analyse der Einsatzvoraussetzungen sowie eine konsistente Begriffsverwendung vermissen. Aufgrund ihrer Aufgabenvielfalt und der Differenziertheit ihrer Entscheidungsprobleme stellt die Materialwirtschaft ein geeignetes Forschungsfeld dar.

Dagmar Mack analysiert Materialwirtschaft und Computational Intelligence wissenschaftstheoretisch und beschreibt die Einsatzmöglichkeiten neuronaler und fuzzy-basierter Ansätze in der operativen Materialwirtschaft. Dazu definiert sie den Begriff der Entscheidungsunterstützung und leitet hierfür ein Grundmodell ab. Die theoretischen Abhandlungen zur Anwendbarkeit neuronaler und fuzzy-basierter Ansätze in Disposition, Beschaffung, Lagerhaltung, bei Transport- und Entsorgungsaufgaben werden anhand zweier Fallbeispiele praktisch erprobt.

• Computational Intelligence
• Entscheidungstheorie
• Entscheidungsunterstützung
• Fuzzy-Set-Theorie
• Materialwirtschaft
• Neuronale Netze
• Wirtschaft

Dr. Dagmar Mack promovierte bei Prof. Dr. Richard Lackes am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik der Universität Dortmund. Sie ist bei der LBS Norddeutsche Landesbausparkasse Berlin-Hannover für das Database Marketing im Kundenmanagement verantwortlich.

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