Data Warehouse-gestützte Anwendungen

1. Front Matter

   Pages I-XII

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2. Einführung

   1. Front Matter

      Pages 1-1

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   2. Anwendungsgebiete einer Data Warehouse-gestützten Informationsversorgung

      • Wolfgang Behme, Harry Mucksch

      Pages 3-32

   3. Ein Kriterienkatalog zur Beurteilung und Einordnung von Data Warehouse-Lösungen

      • Werner Böttiger, Peter Chamoni, Peter Gluchowski, Jochen Müller

      Pages 33-58

   4. Auswahl und Klassifizierung externer Informationen zur Integration in Data Warehouse-Lösungen

      • Harry Mucksch, Wolfgang Behme

      Pages 59-79

3. Branchenorientierte Data Warehouse-gestützte Lösungen

   1. Front Matter

      Pages 81-81

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   2. Öffentliche Verwaltung

      1. Konzeption einer Data Warehouse-gestützten Balanced Scorecard in der öffentlichen Verwaltung

         • Bärbel Stein

         Pages 85-115

   3. Automobilindustrie

      1. Einsatz von Data Mining-Methoden zur Steigerung des Response-Erfolges im Direktmarketing

         • Nicolas Bissantz

         Pages 119-133

   4. Energieversorgung

      1. Vom Data Warehouse zur Data Mining-Anwendung — ein Beispiel aus der Energieversorgung

         • Helge Petersohn, Peter Heine

         Pages 137-157

   5. Pharmaindustrie

      1. Data-Warehousing im Pharma-Marketing

         • Jan Holthuis

         Pages 161-175

   6. Chemische Industrie

      1. Aufbau Analytischer Informationssysteme für die Chemische Industrie

         • Peter Gluchowski, Michael Hahne, Peter Neisius

         Pages 179-200

   7. Handel

      1. Auswertungspotentiale einer Data Warehouse-gestützten Warenkorb- und Bondatenanalyse im Handel

         • Michael Städler, Joachim Fischer

         Pages 203-231

   8. Finanzwirtschaft

      1. Analyse- und Steuerungsmöglichkeiten in Kreditinstituten auf der Basis von Data Warehouse-Lösungen

         • Johannes Schwanitz

         Pages 235-255

   9. Versicherungswirtschaft

      1. Data Warehousing: Ausgewählte Business Intelligence-Lösungen für die Versicherungswirtschaft

         • Dietmar H. Becker, Dirk U. Proff

         Pages 259-280

4. Back Matter

   Pages 281-284

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Der Nutzen eines Data Warehouse entsteht nicht in erster Linie durch die Speicherung, sondern vielmehr erst durch die zielgerichtete Aufarbeitung und Analyse der Informationen. Dieses führt zu einer Fülle von Einsatzmöglichkeiten (wie z.B. Balanced Scorecards oder Data Mining-Auswertungen zur Vorhersage von Gasverbräuchen), die für Unternehmen im zunehmend härter werdenden Verdrängungswettbewerb gewinnbringend eingesetzt werden können.

"Data Warehouse-gestützte Anwendungen" informiert detailliert, welche Auswertungsmöglichkeiten ein Data Warehouse - aufgeteilt nach spezifischen Branchen - für die Unternehmen bieten kann. Namhafte Experten aus Wissenschaft und Praxis diskutieren u.a. folgende Aspekte:

- Auswertungsmöglichkeiten in der Finanz- und Versicherungswirtschaft sowie im Handel und im Pharma-Bereich,
- Einsatz von Data Mining-Lösungen auf Basis von Data Warehouses,
- Klassifikationsmöglichkeiten von Data Warehouse-Lösungen.

Zielgruppe sind Dozenten und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Fach-.und Führungskräfte aus Wirtschaft und Vertwaltung erhalten wertvolle Anregungen.

• Bewertung
• Data Warehouse
• Data-Mining
• Data-Warehouse
• Handel
• On-Line Analytical Processing
• Software
• Versicherung
• Versicherungswirtschaft
• Wirtschaft

• Business Intelligence und Warehousing, Oracle Deutschland GmbH, Hannover, Deutschland

  Wolfgang Behme

• Servicezentrum INFOKOM GmbH, Papenburg, Deutschland

  Harry Mucksch

Dr. Harry Mucksch ist Geschäftsführer der Servicezentrum INFOKOM GmbH in Papenburg.
Dr. Wolfgang Behme ist Senior Berater bei der Oracle Deutschland GmbH in Hannover und im Bereich Business Intelligence & Warehousing verantwortlich für die Konzeption und Realisierung von Data Warehouse-Lösungen.

Policies and ethics