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Das Multiprocessor Scheduling-Problem mit reihenfolgeabhängigen Rüstzeiten

Heuristische Lösungsverfahren

  • Book
  • © 2004

Overview

Part of the book series: Gabler Edition Wissenschaft (GEW)

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Table of contents (11 chapters)

  1. Einführung

  2. Lösungsverfahren für das P | Sij | Cmax-Problem

  3. Numerische Experimente zur Beurteilung von Lower Bounds und Heuristiken

Keywords

About this book

Maschinenbelegungsprobleme werden seit Jahrzehnten intensiv untersucht. Dabei wurde das Multiprocessor Scheduling-Problem mit reihenfolgeabhängigen Rüstzeiten trotz seiner großen Bedeutung für Wissenschaft und Praxis bisher weitgehend vernachlässigt.

Jörg Heuer entwickelt für diese Problemstellung neue heuristische Lösungsverfahren, mit denen sich gegenüber den existierenden Heuristiken erhebliche Verbesserungen im Hinblick auf Lösungsqualität, Robustheit und erforderliche Rechenzeit erzielen lassen. Die Untersuchung der Verfahrenseigenschaften erfolgt anhand einer Vielzahl von Probleminstanzen mit unterschiedlichen Merkmalen, die mit Hilfe eines neu erstellten Problemgenerators erzeugt werden. Auch bei den Lower Bounds, die zur Beurteilung der Lösungsqualität erforderlich sind, werden wesentliche Fortschritte erzielt.

About the author

Dr. Jörg Heuer promovierte bei Prof. Dr. Gerhard Wäscher am Lehrstuhl für Management Science der Universität Magdeburg.

Bibliographic Information

  • Book Title: Das Multiprocessor Scheduling-Problem mit reihenfolgeabhängigen Rüstzeiten

  • Book Subtitle: Heuristische Lösungsverfahren

  • Authors: Jörg Heuer

  • Series Title: Gabler Edition Wissenschaft

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-81886-7

  • Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2004

  • Softcover ISBN: 978-3-8244-8253-5Published: 10 December 2004

  • eBook ISBN: 978-3-322-81886-7Published: 21 November 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXXVI, 423

  • Number of Illustrations: 15 b/w illustrations

  • Topics: Operations Management

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