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About this book
Zweimodale Clusteranalysen haben ein breites Anwendungsspektrum. In unterschiedlichen Bereichen können sie den Anwender dabei unterstützen, aus komplexen Datenmengen die zugrunde liegende Struktur herauszuarbeiten. Die Anwendungen im betriebswirtschaftlichen Umfeld reichen von der Werbewirkungskontrolle bis hin zur Marktstrukturierung. Doch lassen sich zweimodale Klassifikationen auf verschiedene Weise erzeugen, und es bleibt dem Anwender überlassen, aus den unterschiedlichen Ergebnissen das subjektiv beste herauszusuchen.
Raimund Rix zeigt, wie der Anwender direkt die objektiv beste Klassifikation mit der geringsten quadratischen Zentroidabweichung erzeugen kann. Die Überlegenheit seiner Vorgehensweise wird mit Hilfe einer umfangreichen Monte-Carlo Simulation nachgewiesen. Um die praktische Verwendung der zweimodalen Clusteranalyse zu erleichtern, wird die Anwendung anhand zahlreicher Beispiele aus den unterschiedlichsten Bereichen demonstriert.
Raimund Rix zeigt, wie der Anwender direkt die objektiv beste Klassifikation mit der geringsten quadratischen Zentroidabweichung erzeugen kann. Die Überlegenheit seiner Vorgehensweise wird mit Hilfe einer umfangreichen Monte-Carlo Simulation nachgewiesen. Um die praktische Verwendung der zweimodalen Clusteranalyse zu erleichtern, wird die Anwendung anhand zahlreicher Beispiele aus den unterschiedlichsten Bereichen demonstriert.
About the author
Dr. Raimund Rix promovierte bei Prof. Dr. Manfred Schwaiger am Seminar für Empirische Forschung und Quantitative Unternehmensplanung der Universität München. Er ist Unternehmensberater bei der Accenture GmbH in München.
Bibliographic Information
Book Title: Zweimodale hierarchische Clusteranalyse
Authors: Raimund Rix
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-81565-1
Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden
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eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Deutscher Universitäts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2003
Softcover ISBN: 978-3-8244-7894-1Published: 30 July 2003
eBook ISBN: 978-3-322-81565-1Published: 07 March 2013
Edition Number: 1
Number of Pages: XXVI, 208
Number of Illustrations: 3 b/w illustrations