Marktsimulation und Absatzprognose in der Automobilindustrie

1. Front Matter

   Pages i-xxv

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2. Untersuchungsgegenstand und Struktur der Arbeit

   • Markus B. Hofer

   Pages 1-14

3. Preis und Absatz als ökonomische Grössen für Prognosen

   • Markus B. Hofer

   Pages 15-50

4. Bestimmung und Verarbeitung von Präferenzinformationen in Prognosemodellen

   • Markus B. Hofer

   Pages 51-124

5. Der Multi-Source-Prognoseansatz zur Marktsimulation und Absatzprognose

   • Markus B. Hofer

   Pages 125-209

6. Zusammenfassung, Bewertung und Ausblick

   • Markus B. Hofer

   Pages 211-215

7. Back Matter

   Pages 217-330

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Die Markteinführung eines Fahrzeugs - entweder als Substitution für ein bestehendes Modell oder als Beginn einer neuen Modellreihe - bietet für Automobilhersteller eine Reihe von Chancen und Möglichkeiten, z.B. die Neupositionierung der Marke, das Erschließen neuer Marktsegmente, die Verbesserung der Ergebnissituation durch veränderte Preis- und Kostenstrukturen und die Umsetzung neuer strategischer Zielsetzungen.

Markus B. Hofer bildet mit Hilfe von Decision-Support-Modellen die aktuelle Marktsituation und die zukünftige Entwicklung möglichst genau ab. Er kombiniert verschiedene Methoden und Datenquellen und entwickelt ein Prognosesystem zur optimalen Erstpreispositionierung und zur Absatzschätzung. Sein Multi-Source-Prognosekonzept berücksichtigt neben dem auf Präferenzdaten basierenden Simulationsmodell auch historische Absatzzahlen, die zukünftige Produktpolitik sowie die erwartete Marktentwicklung im betrachteten Segment.

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• Automobilhersteller
• Decision Support Modell
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• Markterschließung
• Marktsegment

Dr. Markus B. Hofer promovierte bei Prof. Dr. Ulrich Teichmann an der Universität Dortmund. Er ist Senior Consultant und Project Manager bei Simon-Kucher & Partners, Strategy & Marketing Consultants, in Bonn.

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