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- Auf aktuellem Stand, zum Lernen und Nachschlagen, nichts Vergleichbares am Markt, renommierte Autoren
Part of the book series: Computational Intelligence (CI)
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Table of contents (19 chapters)
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Front Matter
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Fuzzy-Systeme
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Front Matter
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Neuro-Fuzzy-Systeme
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Front Matter
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About this book
Neuronale Netze sind ein wichtiges Werkzeug in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung. Ursprünglich durch das biologische Vorbild inspiriert, wurde eine Vielfalt neuronaler Netze für verschiedenste Anwendungen entwickelt. Ihre Kopplung mit Fuzzy-Systemen führt zu den sogenannten Neuro-Fuzzy-Systemen. Diese weisen die Lernfähigkeit Neuronaler Netze auf und bieten gleichzeitig den Vorteil einer transparenten regelbasierten Struktur. Sie sind daher besonders vorteilhaft für Anwendungsbereiche, in denen verständliche Lösungen aus Daten erzeugt werden müssen.
Reviews
Zentralblatt MATH, 1086, 12/2006 Leserstimmen zur 3. Auflage:
"/.../ umfassende, klare Darstellung."
Prof. Dr. Georg Habedank, HS Niederrhein
"/.../ anschauliche Illustrationen und Beispiele, sehr gute Einführung."
Dipl.-Ing. Andreas Klimke, Uni Stuttgart
"Guter Einstieg in die komplexe Thematik der Neuronalen Netze und der Fuzzy-Regler."
Prof. Dr. Gerhard Seehausen, FH Aachen
Dieses Buch werde ich meinen Studenten empfehlen, weil es den Stand der Forschung wiedergibt. Exzellentes Buch, sehr leich lesbar.2
Prof. Dr.-Ing. Harald Weber, Universität Rostock
"/.../ sehr gute Einführung; bestens geeignet /.../"
Prof. Dr. Martin Golz, FH Schmalkalden
"Die Stoffauswahl und Reihenfolge ist sehr gut. Alle wichtigen Aspekte, Zusammenhänge und Themenfelder /.../ sind gut dargestellt, erläutert und in den Gesamtzusammenhang eingeordnet. Das Buch ist ohne Einschränkung ... für Studenten gut geeignet."
Dr. Nicolai Krämer, Universität Tübingen
"/.../ sehr gut, umfassend, relevant - sehr gute Aufbereitung des Themas!...hervorragendes Werk."
Prof. Dr. Dietmar Bönke, FH Reutlingen
"Einführung und Vertiefung in die wichtigsten Systeme und Verfahren - nachvollziehbare Dreiteilung des Stoffes - klare Grafiken, übersichtliche Tabellen. Dieses Buch werde ich meinen Studenten empfehlen."
Prof. Dr. Thomas Sikora, TU Berlin
"Ein gelungenes Buch für Studenten."
Prof. Dr. Johannes Zacheja, Uni Bochum
"Dieses Buch werde ich meinen Studenten empfehlen, weil es eine gute Darstellung von Fuzzy-Systemen und deren Kopplung mit neuronalen Netzen bietet."
Uwe Lämmel, HS Wismar
"/.../ guter Überblick über die Verfahren - sehr gut, insbesondere die Algorithmen."
Dr. Hans Kestler, Uni Ulm
"/.../ ingesamt ein empfehlenswertes Buch:"
Prof. Dr. Robert Meier-Hirmer, FH Karlsruhe
"/.../ sehr empfehlenswert!"
Prof. Dr. Kölzer, HAW Hamburg
" /.../wichtige Grundlagen und Überblick über wesentliche Entwicklungen ... ansprechend, motivierend, mit Beispielen. Dieses Buch werde ich meinen Stude
About the authors
Bibliographic Information
Book Title: Neuro-Fuzzy-Systeme
Book Subtitle: Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen
Authors: Christian Borgelt, Frank Klawonn, Rudolf Kruse, Detlef Nauck
Series Title: Computational Intelligence
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-80336-8
Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden
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eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2003
Softcover ISBN: 978-3-528-25265-6Published: 06 October 2003
eBook ISBN: 978-3-322-80336-8Published: 08 March 2013
Series ISSN: 2522-0519
Series E-ISSN: 2522-0527
Edition Number: 3
Number of Pages: VIII, 434
Number of Illustrations: 26 b/w illustrations
Topics: Theory of Computation, Mathematical and Computational Engineering, Computer Science, general