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  • Textbook
  • © 2004

Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

Eine anwendungsorientierte Einführung

Authors:

  • Kompakte Einführung, anwendungsorientiert

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages 1-10
  2. Einführung

    • Walter Alt
    Pages 11-24
  3. Konvexe Mengen und Funktionen

    • Walter Alt
    Pages 25-54
  4. Konvexe Optimierungsprobleme

    • Walter Alt
    Pages 55-68
  5. Das Subgradientenverfahren

    • Walter Alt
    Pages 69-80
  6. Approximative Ableitungen

    • Walter Alt
    Pages 81-96
  7. Approximative Abstiegsverfahren

    • Walter Alt
    Pages 97-126
  8. Bundle-Verfahren

    • Walter Alt
    Pages 127-132
  9. Bundle-Trust-Region-Verfahren

    • Walter Alt
    Pages 133-162
  10. Back Matter

    Pages 163-176

About this book

In der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem,
ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, die
nicht überall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen treten
bei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungen
der Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuch
behandelt numerische Verfahren zur Lösung nichtglatter, konvexer
Optimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bewährt
haben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in der
Lage ist, einfache Versionen selbst zu implementieren. Zahlreiche
numerische Beispiele demonstrieren die Anwendung der Verfahren.

About the author

Prof. Dr. Walter Alt, Universität Jena

Bibliographic Information

  • Book Title: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

  • Book Subtitle: Eine anwendungsorientierte Einführung

  • Authors: Walter Alt

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-80083-1

  • Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: B.G.Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2004

  • Softcover ISBN: 978-3-519-00513-1Published: 28 October 2004

  • eBook ISBN: 978-3-322-80083-1Published: 12 March 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: 176

  • Number of Illustrations: 5 b/w illustrations

  • Topics: Analysis, Optimization

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