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  • Book
  • © 2013

Statistique appliquée aux sciences de la vie

Authors:

  • Ouvrage destiné à l’enseignement de la statistique aux étudiants des sciences de la vie (biologie, médecine)
  • Vulgarisation des principes essentiels tout en restant très précis sur les détails importants
  • Pas de pré-requis nécessaire
  • Souci didactique permanent et recherche d’une unité de doctrine et d’un équilibre entre description littérale des concepts et formalisme mathématique
  • Prépare à la lecture d'ouvrages plus pointus

Part of the book series: Statistique et probabilités appliquées (STATISTIQUE)

  • 32k Accesses

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Table of contents (16 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xii
  2. Premiers concepts

    • Valentin Rousson
    Pages 1-5
  3. Distribution d’une variable

    • Valentin Rousson
    Pages 7-36
  4. Estimation

    • Valentin Rousson
    Pages 37-48
  5. Intervalle de confiance

    • Valentin Rousson
    Pages 49-66
  6. Comparaison de deux distributions

    • Valentin Rousson
    Pages 67-82
  7. Principe d’un test statistique

    • Valentin Rousson
    Pages 83-89
  8. Tests du khi-deux pour tables de contingence

    • Valentin Rousson
    Pages 91-102
  9. Test statistique sur la valeur d’un paramètre

    • Valentin Rousson
    Pages 103-113
  10. Tests de Wald et de Student

    • Valentin Rousson
    Pages 115-125
  11. Calcul de taille d’échantillon

    • Valentin Rousson
    Pages 127-138
  12. Tests exacts avec statistique de test discrète

    • Valentin Rousson
    Pages 139-162
  13. Analyse de corrélation

    • Valentin Rousson
    Pages 163-186
  14. Régression linéaire simple

    • Valentin Rousson
    Pages 187-217
  15. Régression linéaire multiple

    • Valentin Rousson
    Pages 219-258
  16. Régression avec prédicteurs binaires

    • Valentin Rousson
    Pages 259-277
  17. Régression logistique

    • Valentin Rousson
    Pages 279-312
  18. Back Matter

    Pages 313-321

About this book

Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de « variabilité », l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d’estimation et d’intervalle de confiance, de tests paramétriques et non-paramétriques, de calcul de taille d’échantillon, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant une unité de doctrine. Les illustrations proviennent des différents domaines des sciences de la vie.

Authors and Affiliations

  • Institut Universitaire de Médecine Sociale et Préventive (IUMSP), Centre Hospitalier Universitaire Vaudois et Université de Lausanne, Lausanne, Suisse

    Valentin Rousson

About the author

L’auteur est professeur associé dans l’unité statistique du Centre Hospitalier Universitaire Vaudois en Suisse.

Bibliographic Information