Computational Intelligence

Data Mining

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Authors: Runkler, Thomas A.

  • Solides Grundverständnis
  • Motivation und Eigenschaften der verschiedenen Data Mining Methoden
  • kompakter, fundierter Überblick
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  • ISBN 978-3-8348-2171-3
  • Digitally watermarked, DRM-free
  • Included format: EPUB, PDF
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  • ISBN 978-3-8348-1694-8
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About this Textbook

Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

About the authors

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Reviews

“... Im Anhang befinden sich eine Übersicht über Optimierungsverfahren, Lösungen der Übungsaufgaben und ein Sachverzeichnis. Die Beispiele sind gut gewählt und verständlich. Grundlegende Mathematikkenntnisse werden allerdings vorausgesetzt, erweiterte sind von Vorteil. Der Band kann sowohl Studierenden der Informatik und verwandter Gebiete als auch in der Praxis Stehenden als fundierte Übersicht empfohlen werden.” (in: thalia.de, 17. August 2016)


"Runkler [der Autor] ist ein gutes Überblickswerk gelungen, das eine enzyklopädieartige Einführung für eine mathematisch interessierte Leserschaft bietet." www.wirtschaftsinformatik.de, 03.05.2011
"Das Buch bietet eine gute Übersicht über die etablierten Methoden des Data Mining. Bei den kurzen und präzisen Beschreibungen der einzelnen Verfahren wird auf deren Eignung und Vorteile eingegangen; die Nachteile oder Probleme werden eher am Rande erwähnt. /.../
Insgesamt ein sehr gutes Buch um sich schnell einen fundierten Überblick über das Themenfeld Data Mining zu verschaffen und zu verstehen, für welche Anwendungsfälle welche Methoden sinnvoll sind."
Professor Dr. Hans-Jürgen Appelrath

"Der Autor stellt den komplizierten Stoff anschaulich und nachvollziehbar dar, setzt aber ein fundiertes mathematisches Grundwissen voraus"
Professor Dr.sc.techn. Helmut Jarosch, HWR Berlin

Table of contents (9 chapters)

  • Einführung

    Runkler, Thomas A.

    Pages 1-3

  • Daten und Relationen

    Runkler, Thomas A.

    Pages 5-22

  • Datenvorverarbeitung

    Runkler, Thomas A.

    Pages 23-36

  • Datenvisualisierung

    Runkler, Thomas A.

    Pages 37-58

  • Korrelation

    Runkler, Thomas A.

    Pages 59-65

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  • ISBN 978-3-8348-1694-8
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Bibliographic Information

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Book Title
Data Mining
Book Subtitle
Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
Authors
Series Title
Computational Intelligence
Copyright
2015
Publisher
Springer Vieweg
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-8348-2171-3
DOI
10.1007/978-3-8348-2171-3
Softcover ISBN
978-3-8348-1694-8
Edition Number
2
Number of Pages
XII, 145
Number of Illustrations and Tables
72 b/w illustrations
Topics