Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

1. Front Matter

   Pages I-XXI

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2. Einführung und Grundlagen

   • Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

   Pages 1-32

3. Rechnerarchitekturen für Parallele und Verteilte Systeme

   • Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

   Pages 33-105

4. Client-Server-Modell und Web-Services

   • Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

   Pages 107-127

5. Programmiermodelle für gemeinsamen Speicher

   • Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

   Pages 129-180

6. Programmiermodelle für verteilten Speicher

   • Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

   Pages 181-337

7. Parallelisierung

   • Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

   Pages 339-355

8. Verteilte Algorithmen

   • Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

   Pages 357-372

9. Rechenlastverteilung

   • Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

   Pages 373-409

10. Virtualisierungstechniken

    • Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

    Pages 411-427

11. Cluster

    • Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

    Pages 429-445

12. Grid-Computing

    • Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

    Pages 447-457

13. Cloud-Computing

    • Christian Baun, Günther Bengel, Marcel Kunze, Karl-Uwe Stucky

    Pages 459-473

14. Back Matter

    Pages 475-495

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Parallele Hardwarearchitekturen und ihre Betriebssysteme sowie das parallele Programmieren sind die Schwerpunkte des Buches. Der Hardwareteil beschreibt alle relevanten Prozessorarchitekturen bis hin zum Google-Cluster. Im Rahmen der parallelen Programmierung werden Client-Server-Modelle, serviceorientierte Architekturen sowie Programmiermodelle für unterschiedliche Speicherarchitekturen einschließlich funktionaler Programmierung vorgestellt.

Eine ausführliche Erläuterung von Leistungsmaßen, Parallelisierungstechniken und verteilten Algorithmen zeigt dem Programmierer die Möglichkeiten aber auch die Grenzen der Verteilung auf.

Methoden der statischen und der dynamischen Rechenlastverteilung sind ebenso enthalten wie moderne Virtualisierungstechniken und Cluster- , Grid- und Cloud-Computing.

• Ada
• Client-Server-Systeme
• Cluster
• Distributed Computing
• Distributes Computing
• Fortress
• Grid
• IP
• Lastenausgleichsverfahren
• Load Balancing
• MPI
• Message Passing Interface
• Multicoreprozessor
• Multicoreprozessoren
• Multiprozessor
• Multiprozessoren
• Occam
• OpenMP
• PVM
• Parallele Programmierung
• Paralleles Rechnen
• Parallelisierungsmetriken
• Parallelisierungsverfahren
• Pthreads
• RMI
• RPC
• SOA
• Service oriented Arcitectures
• Service-oriented
• Service-oriented Architecture
• Socket
• Sockets
• TCP
• TCP/IP
• Threads
• UNIX fork join
• UPC
• Verteiltes Rechnen
• Virtualisierungstechniken
• Web Services
• Web-Services
• XML
• XML-RPC

"Das thematisch sehr breit angelegte Lehrbuch behandelt nahezu alle Aspekte des parallelen Rechnens und der verteilten Systeme und schlägt gleichzeitig einen Bogen von den frühen Ansätzen hin zu den aktuell diskutierten Themenfeldern. In seiner Vollständigkeit eignet sich das Buch als Grundlage bzw. nützliche Ergänzung für diesbezügliche Lehrveranstaltungen sowohl in Informatikstudiengängen als auch in informatiknahen Studiengängen. Das sehr umfassende Literaturverzeichnis liefert eine hilfreiche Orientierung bei der weiteren Vertiefung einzelner Themenbereiche."
Prof. Dr. Erich Eich, Hochschule Mannheim

"Das Werk gestattet ein Vertiefung in das Gebiet der parallelen und verteilten System und richtet sich besonders an Informatik-Studierende in höheren Semestern. Es besticht durch seine umfassende Behandlung der aktuellen Fragestellungen in diesem Bereich. Aspekte der Hardware, Betriebssoftware und Programmierung werden detailliert dargelegt und die Autoren stellen stets auch Bezüge zu den gegenwärtigen Forschungsfragen her. Der Leser findet hier in einem Buch einen verständlichen Zugang zu
allen wichtigen Facetten dieses umfangreichen Gebietes der Informatik."
Prof. Dr. Thomas Ludwig, Universität Heidelberg

• Fakultät für Informatik, Hochschule Mannheim, Mannheim, Germany

  Günther Bengel

• Fachbereich Informatik, Fachhochschule Frankfurt am Main, Frankfurt, Germany

  Christian Baun

• Steinbuch Centre for Computing (SCC), Karlsruhe Institut für Technologie (KIT), Eggenstein-Leopoldshafen, Germany

  Marcel Kunze

• Institut für Angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Eggenstein-Leopoldshafen, Germany

  Karl-Uwe Stucky

Prof. Günther Bengel lehrte die Gebiete Betriebssysteme, Verteilte Systeme, Parallele Systeme,  Parallele und Funktionale Programmierung an der Hochschule Mannheim.

Prof. Dr. Christian Baun lehrt die Gebiete Netzwerke, Verteilte Systeme (insbesondere Cloud Computing) und Betriebssysteme an der Fachhochschule Frankfurt am Main.

Dr. Marcel Kunze hat sich an der Ruhr-Universität Bochum habilitiert, forscht im Bereich der parallelen und verteilten Systeme und ist seit 2002 Leiter der Grid-Computing Abteilung des Forschungszentrums Karlsruhe.

Dr. Karl-Uwe Stucky leitet am Institut für Angewandte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) eine Forschungsgruppe, die sich mit dem Management von Energiedaten befasst.

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