Entwicklung und Management von Informationssystemen und intelligenter Datenauswertung

Statistisches Matching mit Fuzzy Logic

Theorie und Anwendung in Sozial- und Wirtschaftswissenschaften

Authors: Noll, Patrick

  • Theorie und Anwendungen in Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
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Seit einigen Jahren wird statistisches Matching dazu eingesetzt, zusätzliche Informationen durch die Kombination mehrerer Datenquellen zu erhalten. Traditionelle Methoden ermitteln die so genannten statistischen Zwillinge auf Grundlage der Distanzen zwischen den Ausgangsdaten der Datensätze in den Matchingvariablen.

Patrick Noll stellt eine alternative Methode des statistischen Matchings mit Fuzzy Logic vor, welche die Nachteile traditioneller Methoden durch die Fuzzyfizierung der Ausgangsdaten ausgleicht. Anhand zweier Anwendungsbeispiele demonstriert er die Vorgehensweise des statistischen Fuzzy-Matchings, entwickelt eine Möglichkeit zur Messung der Matching-Güte und vergleicht diese detailliert mit traditionellen Methoden. Darüber hinaus schlägt er mögliche Einsatzgebiete seines Ansatzes im Rahmen der Business Intelligence und dort insbesondere im Data Mining vor.

About the authors

Dr. Patrick Noll promovierte bei Prof. Dr. Paul Alpar am Institut für Wirtschaftsinformatik der Philipps-Universität Marburg. Zur Zeit arbeitet er als Consultant für Business Intelligence bei einem mittelständischen IT-Dienstleister.

Table of contents (7 chapters)

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Statistisches Matching mit Fuzzy Logic
Book Subtitle
Theorie und Anwendung in Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
Authors
Series Title
Entwicklung und Management von Informationssystemen und intelligenter Datenauswertung
Copyright
2009
Publisher
Vieweg+Teubner Verlag
Copyright Holder
Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-8348-9586-8
DOI
10.1007/978-3-8348-9586-8
Softcover ISBN
978-3-8348-0836-3
Edition Number
1
Number of Pages
XVIII, 239
Topics