Authors:
- Einsteigerfreundliche Darstellung von R
- Deckt die wichtigsten statistischen Verfahren aus Psychologie, Human- und Sozialwissenschaften ab
- Enthält Neuerungen von R 3.3.2 und Verweise auf jüngere Entwicklungen hinsichtlich verschiedener Zusatzpakete
Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)
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Table of contents (17 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
About this book
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.
Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
In die vierte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.3.2 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und um ein eigenes Kapitel zu Diagrammen mit ggplot2 erweitert. Der Text behandelt nun auch allgemeine numerische Methoden wie Nullstellensuche, numerische Integration und Ableitung sowie numerische Optimierung.
Reviews
“... eine umfassende und sehr verständlich geschriebene Einführung in den Einsatz von R für Datenanalyse und Statistik.”
Besonders hervorzuheben: “Das Buch ist meines Erachtens sehr gut lesbar und ansprechend geschrieben. Insbesondere ist das Buch wirklich umfassend, sowohl was die Programmiersprache R selbst betrifft, als auch die Anwendung auf statistische Fragestellungen. ... mit hilfreichen Materialien und Informationen. Auf der Webseite zum Buch findet man neben Errata zur aktuellen Auflage auch eine zip-Datei mit allen Befehlen und allen im Buch verwendeten Daten.” (Prof. Dr.rer.nat. Jochen Staudacher, Fakultät Elektrotechnik und Informatik, Hochschule Kempten)
“Das Buch bietet einen sehr guten Einstieg in die Thematik. Hier wird wirklich von Beginn alles verständlich und nachvollziehbar dargestellt. ... in diesem Buch werden komplette Befehle aufgelistet, die blitzschnell für die eigenen Daten angewendet werden können. Dieses Buch gleicht eher einem individuell auf die persönlichen Belange zugeschnittenem Workshop, worauf man auch nach einiger Zeit gerne wieder darauf zurückgreift.”
Besonders hervorzuheben: “Besonders gefallen hat mir die gute und verständliche Aufbereitung sowie die hohe Praxisorientierung.” (Carina Tillack, Institut für Erziehungswissenschaft, Universität Kassel)
Authors and Affiliations
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Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI), Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz, Germany
Daniel Wollschläger
About the author
Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Johannes Gutenberg-Universität in Mainz tätig.
Bibliographic Information
Book Title: Grundlagen der Datenanalyse mit R
Book Subtitle: Eine anwendungsorientierte Einführung
Authors: Daniel Wollschläger
Series Title: Statistik und ihre Anwendungen
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-53670-4
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017
eBook ISBN: 978-3-662-53670-4Published: 27 March 2017
Series ISSN: 2627-5317
Series E-ISSN: 2627-5333
Edition Number: 4
Number of Pages: XXI, 699
Number of Illustrations: 45 b/w illustrations, 45 illustrations in colour
Topics: Statistics and Computing/Statistics Programs, Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law