Authors:
- Schneller Einstieg in die Grundlagen der Programmiersprache Java für Ingenieure und Naturwissenschaftler
- Algorithmen werden von ihren Grundprinzipien bis zu Implementierungsdetails genau erläutert
- Praxisorientierte Darstellung der Arbeitsweise von Algorithmen
- Verständlichkeit und Anschaulichkeit durch Schritt-für-Schritt-Anleitungen
- Praktische Beispiele aus dem Ingenieuralltag
- Aufgaben und Lösungen
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: eXamen.press (EXAMEN)
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Table of contents (8 chapters)
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About this book
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Hochschulcampus Tuttlingen, Hochschule Furtwangen , Tuttlingen, Germany
Sebastian Dörn
About the author
Professor Dr. Sebastian Dörn ist seit 2011 Professor für Mathematik und Informatik am Hochschulcampus Tuttlingen der Hochschule Furtwangen. Er studierte Angewandte Mathematik an der Hochschule Mittweida und der Bergakademie Freiberg, seine Promotion hat er an der Universität Ulm am Institut für Theoretische Informatik über das Thema Quantenalgorithmen erworben. Danach war er mehrere Jahre als Entwicklungsingenieur im Bereich der Simulation, Optimierung und Modellentwicklung in der Halbleitertechnik bei der Firma Carl Zeiss SMT GmbH beschäftigt. Sebastian Dörn besitzt mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Analyse, Entwicklung und praktischen Umsetzung von algorithmischen Verfahren auf den verschiedensten technischen oder naturwissenschaftlichen Gebieten.
Bibliographic Information
Book Title: Programmieren für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Book Subtitle: Grundlagen
Authors: Sebastian Dörn
Series Title: eXamen.press
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-50457-4
Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland 2016
Softcover ISBN: 978-3-662-50456-7Published: 17 November 2016
eBook ISBN: 978-3-662-50457-4Published: 04 November 2016
Series ISSN: 1614-5216
Edition Number: 1
Number of Pages: XV, 466
Number of Illustrations: 275 b/w illustrations
Topics: Programming Techniques, Mathematical Applications in Computer Science, Mathematical and Computational Engineering, Mathematical Applications in the Physical Sciences, Numeric Computing, Algorithm Analysis and Problem Complexity