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  • Textbook
  • © 2015

Mathematik der Information

Theorie und Anwendungen der Shannon-Wiener Information

Authors:

  • Informationstheorie als mathematische Teildisziplin und Schnittstelle zur Informatik
  • Exakte Verankerung des Informationsbegriffs in der Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Stellt Anwendungen der Informationstheorie u. A. in der mathematischen Statistik, statistischen Physik und Nachrichtentechnik vor
  • Ganzes Kapitel über Quantum Computation
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (10 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XV
  2. Grundlagen

    1. Front Matter

      Pages 1-1
    2. Nachricht und Information

      • Stefan Schäffler
      Pages 3-11
    3. Information und Zufall

      • Stefan Schäffler
      Pages 13-19
  3. Abzählbare Systeme

    1. Front Matter

      Pages 21-21
    2. Die Entropie

      • Stefan Schäffler
      Pages 23-36
    3. Das Maximum Entropie Prinzip

      • Stefan Schäffler
      Pages 37-45
    4. Bedingte Wahrscheinlichkeiten

      • Stefan Schäffler
      Pages 47-58
    5. Quanteninformation

      • Stefan Schäffler
      Pages 59-81
  4. Allgemeine Systeme

    1. Front Matter

      Pages 83-83
    2. Die Entropie von Partitionen

      • Stefan Schäffler
      Pages 85-102
    3. Stationäre Informationsquellen

      • Stefan Schäffler
      Pages 103-112
    4. Dichtefunktionen und Entropie

      • Stefan Schäffler
      Pages 113-144
    5. Bedingte Erwartungen

      • Stefan Schäffler
      Pages 145-154
  5. Back Matter

    Pages 155-160

About this book

Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie, die eine mathematische "Messung" einer Informationsmenge erlaubt, beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume untersucht, deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil ist allgemeinen Wahrscheinlichkeitsräumen gewidmet und behandelt insbesondere die informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme.

Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für Mathematiker und Informatiker gedacht; daher wird großer Wert auf exakte Beweisführunggelegt.

Authors and Affiliations

  • Fakultät für Elektro- und Informationstechnik Mathematik und Operations Research, Universität der Bundeswehr München, Neubiberg, Germany

    Stefan Schäffler

About the author

Prof. Dr. Dr. Stefan Schäffler, Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Lehrstuhl für Mathematik und Operations Research.

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