Overview
- Ausführliche Erläuterungen aller Teilschritte
- Zahlreiche Übungsaufgaben im Text, Hinweise und Musterlösungen sowie begleitende, verständnisfördernde Illustrationen
- Zusammenhänge zwischen maßtheoretischen und wahrscheinlichkeitstheoretischen Begriffen werden aufgezeigt
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)
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About this book
Dieses Buch vermittelt ein solides Grundwissen über Maßtheorie, indem es die wichtigsten Teile derselben in detaillierten, gut nachvollziehbaren Schritten darlegt sowie mit zahlreichen Beispielen verbindet. Viele Übungsaufgaben unterschiedlicher Schwierigkeitsgrade unterstützen dabei das Verständnis des Stoffes. Zur Selbstkontrolle werden im Anhang Lösungen zu sämtlichen Übungsaufgaben angegeben. Anwendungen der Maßtheorie in der Stochastik werden in Kapiteln über bedingte Erwartungen und Likelihood-Funktionen aufgezeigt.
Die benötigten Vorkenntnisse sind auf ein Minimum beschränkt, da zu Beginn in übersichtlicher Form notwendige Grundlagen aus Mengenlehre und Theorie der reellen Zahlen wiederholt und vertieft werden.
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Authors and Affiliations
About the author
Prof. Dr. Uwe Küchler ist Professor im Ruhestand an der Humboldt-Universität zu Berlin und war viele Jahre in Forschung und Lehre auf den Gebieten der Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischen Statistik tätig.
Bibliographic Information
Book Title: Maßtheorie für Statistiker
Book Subtitle: Grundlagen der Stochastik
Authors: Uwe Küchler
Series Title: Statistik und ihre Anwendungen
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46375-8
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016
Softcover ISBN: 978-3-662-46374-1Published: 11 September 2015
eBook ISBN: 978-3-662-46375-8Published: 27 August 2015
Series ISSN: 2627-5317
Series E-ISSN: 2627-5333
Edition Number: 1
Number of Pages: XII, 318
Number of Illustrations: 26 b/w illustrations, 8 illustrations in colour
Topics: Measure and Integration