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Multivariate Analysemethoden

Eine anwendungsorientierte Einführung

Authors: Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R.

  • Verständliche und anschauliche Einführung in die grundlegenden komplexen Verfahren der multivariaten Analyse
  • Nachvollziehbarkeit der Anwendung der Verfahren anhand eines durchgängigen Umsetzungsbeispiels
  • Wenig mathematiklastig
  • Relevant für Hochschule und Praxis
  • Für Bachelor-Studiengänge
  • Mit Fallbeispielen und Anwendungsempfehlungen
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  • ISBN 978-3-662-46076-4
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About this Textbook

Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die:

-          Regressionsanalyse

-          Zeitreihenanalyse

-          Varianzanalyse

-          Diskriminanzanalyse

-          Logistische Regression

-          Kontingenzanalyse

-          Faktorenanalyse

-          Clusteranalyse und

-          Conjoint-Analyse.

Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und  vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden.  Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen. Darüber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorge

hensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse und Auswahlbasierte Conjoint-Analyse) dargestellt. Diese werden in dem vertiefenden Band „Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren“ ausführlich behandelt.

Der vorliegende Band richtet sich primär an

die Zielgruppe der Bachelor-Studierenden aller Fachrichtungen. Die Beispiele sind zwar aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellungen aber so einfach gehalten, dass die Verfahren sich leicht auf spezifische Fragen und Probleme in den unterschiedlichsten Anwendungsfeldern übertragen lassen. Über die Internetseite www.multivariate.de werden den Leserinnen und Lesern weitere

Serviceleistungen zur Verfügung gestellt.

In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet.  Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden  und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.

Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat.

About the authors

Professor Dr. Dr. h. c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster (Westfalen) und Honorarprofessor an der TU Berlin.

Professor Dr. Bernd Erichson war Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

Professor Dr. Wulff Plinke war Professor für Betriebswirtschaftslehre und Dean an der European School of Management and Technology (ESMT) in Berlin.

Professor Dr. Rolf Weiber ist Geschäftsführender Direktor des Competence Center E-Business an der Universität Trier.

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Table of contents (17 chapters)

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Multivariate Analysemethoden
Book Subtitle
Eine anwendungsorientierte Einführung
Authors
Copyright
2016
Publisher
Gabler Verlag
Copyright Holder
The Editor(s) (if applicable) and The Author(s) 2018
eBook ISBN
978-3-662-46076-4
DOI
10.1007/978-3-662-46076-4
Softcover ISBN
978-3-662-46075-7
Edition Number
14
Number of Pages
XII, 647
Number of Illustrations and Tables
200 illustrations in colour
Additional Information
0
Topics