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Erstes deutschsprachiges Buch zur Informationsqualität
Bietet einen Überblick über die Grundlagen und wichtigsten Methoden und Tools für das Qualitätsmanagement von Daten
Wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben
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Table of contents (25 chapters)
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Front Matter
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Informationsqualität - Grundlagen
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Front Matter
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Methoden – Techniken – Tools – Regelwerke/Standards
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Front Matter
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Keywords
- Datenmanagement
- Data Governance
- Datenqualitätsmanagement
- Bank
- Banken
- Data Cleansing
- Data Profiling
- Daten
- Datenqualität
- Datenqualitäts-Management
- Datenspezialist
- Information Excellence
- Buch Datenqualität
- Buch Informationsqualität
- Big Data
- Industrie 4.0
- Informationsqualität
- total data quality
- dgiq
- Digitale Ökonomie
About this book
Die Verbesserung und Sicherung der Informationsqualität (IQ) wird in immer mehr Unternehmen als eigenständige und wichtige Managementaufgabe begriffen. IQ-Management ist mittlerweile ein elementarer Baustein in Systemintegrationsprojekten. Aber auch für laufende Prozesse mit heterogenen Daten und Nutzern ist eine hohe Informationsqualität die Grundvoraussetzung für funktionierende betriebliche Abläufe. Das erste deutschsprachige Buch zum Thema behandelt Daten- und Informationsqualität umfassend: von Definitionen zur Datenqualität über Methoden und Regelwerke für ihr Management bis hin zur Verankerung in der Organisation – mit Fallbeispielen aus zahlreichen Unternehmen.
Im einführenden Kapitel erläutern die Autoren zunächst die Grundlagen. Sie stellen wissenschaftliche Modelle der Informationstheorie vor und erläutern die Rolle von Daten im Wissens- und Informationsmanagement und als Produktionsfaktor. Ein weiteres grundlegendes Kapitel widmet sich den verschiedenen Dimensionen der Informationsqualität. Anhand von 15 Begriffen und erläuternden Beispielen werden die IQ-Dimensionen wie beispielsweise Zugänglichkeit (accessibility), Umfang (appropriate amount of data) oder Glaubwürdigkeit (believability) präzise beschrieben. Dieses Kapitel ist zugleich Ergebnis der Arbeit einer Projektgruppe in der DGIQ (Deutsche Gesellschaft für Informations- und Datenqualität). Im zweiten Teil des Buchs werden die Methoden, Tools und Techniken für das Management der Datenqualität erläutert. Dazu zählen unter anderem Datenqualitätsmetriken, Methoden wie Total Data Quality Management, die strukturierte Datenanalyse oder Maßnahmen wie Datenbereinigung.
Der Band wurde für die vierte Auflage erweitert und an zahlreichen Stellen überarbeitet. Wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben, präsentiert es den aktuellen Stand aus Forschung und Anwendung. Das Buch richtet sich an Unternehmensführungen, IT-Manager, beispielsweise in Banken und Versicherungen, und an alle Datenspezialisten. Ein Muss für alle IT-Profis.
Editors and Affiliations
About the editors
Prof. Dr. Knut Hildebrand ist als Hochschullehrer an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf mit dem Forschungsschwerpunkt Stammdatenqualität und Stammdatenmanagement tätig. Zudem ist er Mitglied der Gesellschaft für Informations- und Datenqualität e.V. (DGIQ).
Dr. Marcus Gebauer ist als Head of Department Information Technology bei der Hannover Rück AG tätig. Zudem ist er Gründungsmitglied und Vorsitzender des Vorstands der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität e.V. (DGIQ).
Prof. Dr.-Ing. Holger Hinrichs ist als Hochschullehrer für Informatik an der FH Lübeck tätig. Zudem ist er Leiter Forschung und Entwicklung bei der TIQ Solutions GmbH.
Prof. Michael Mielke ist Gründungsmitglied und Präsident der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität e.V. (DGIQ). Zudem ist er als Autor für die DIN ISO 8000, die DB Mobility Logistics AG und die FH Kiel FB IuE tätig.
Bibliographic Information
Book Title: Daten- und Informationsqualität
Book Subtitle: Auf dem Weg zur Information Excellence
Editors: Knut Hildebrand, Marcus Gebauer, Holger Hinrichs, Michael Mielke
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-21994-9
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2018
eBook ISBN: 978-3-658-21994-9Published: 11 June 2018
Edition Number: 4
Number of Pages: XXIII, 442
Number of Illustrations: 125 b/w illustrations
Topics: Information Storage and Retrieval, Data Structures and Information Theory