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Werkzeuge der digitalen Wirtschaft: Big Data, NoSQL & Co.

Eine Einführung in relationale und nicht-relationale Datenbanken

  • Book
  • © 2018

Overview

  • Einführung in die relationale und nicht-relationale Welt der Datenbanken
  • Unterschiede bezüglich Datenmodellen, Abfragesprachen, Konsistenzgewährung und Architekturen
  • Prägnant und nachvollziehbar, auch für den Laien verständlich erläutert
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: essentials (ESSENT)

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Table of contents (9 chapters)

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About this book

Das essential führt in Big Data ein und erläutert die wichtigsten Werkzeuge zur Nutzung von SQL- wie NoSQL-Technologien. Neben semantischer Datenmodellierung, Abfragesprachen, Konsistenzgewährung mit ACID oder BASE werden NoSQL-Datenbanken vorgestellt und organisatorische Aspekte des Datenmanagements erläutert. Der Leser erhält mit diesem Kompendium die wichtigsten Grundlagen sowohl zu SQL- wie auch zu NoSQL-Datenbanken. 

Authors and Affiliations

  • Departement für Informatik, Universität Fribourg, Fribourg, Switzerland

    Andreas Meier

About the author

Andreas Meier ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg/Schweiz und beschäftigt sich mit eBusiness, eGovernment und Big Data. Er verfügt über breite Erfahrungen im Dienstleistungssektor und hat diverse Kooperationsprojekte mit der Privatwirtschaft sowie mit der öffentlichen Verwaltung erfolgreich abgeschlossen.

Bibliographic Information

  • Book Title: Werkzeuge der digitalen Wirtschaft: Big Data, NoSQL & Co.

  • Book Subtitle: Eine Einführung in relationale und nicht-relationale Datenbanken

  • Authors: Andreas Meier

  • Series Title: essentials

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-20337-5

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2018

  • Softcover ISBN: 978-3-658-20336-8Published: 07 December 2017

  • eBook ISBN: 978-3-658-20337-5Published: 28 November 2017

  • Series ISSN: 2197-6708

  • Series E-ISSN: 2197-6716

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: IX, 60

  • Number of Illustrations: 20 b/w illustrations

  • Topics: Big Data, Information Systems and Communication Service, Big Data/Analytics

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