Overview
- So gelingt der Umstieg zum Algorithmic Business – inklusive klarem Vorgehensmodell
- Bringen Sie Ihr Unternehmen mit KI und Automation - insbesondere in Marketing, Sales & Service – auf die nächste Stufe
- Viele Praxisbeispiele verdeutlichen erste erfolgreiche Anwendungen
- Künstliche Intelligenz wird hier einfach & praxisnah erklärt
- Ein erstmals entwickelter ganzheitlicher Bezugsrahmen und Vorgehensmodell macht deutlich, wie die Realisierung eines Algorithmic Business gelingen kann
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Table of contents (8 chapters)
Keywords
- Business Intelligence
- Big Data Analytics
- Marketing Automation
- data managment platform
- datadriven Marketing
- datadriven Business
- Conversational Commerce
- big data marketing
- digitale Transformation
- Künstliche Intelligenz Marketing
- KI Marketing
- AI Marketing
- Artificial Intelligence Management
- Artificial Intelligence Marketing
- algorithmic business
- Algorithmen im Marketing
- Smart Data
- Lead Prediction
About this book
Mit diesem Buch präsentiert der Autor erstmals einen leicht verständlichen Praxisleitfaden, der systematisch die Technologien und Methoden der KI mit klaren Business-Szenarien und einem unternehmerischen Mehrwert verknüpft. Erfahren Sie u.a. wie Artificial Intelligence (AI) Ihr Pricing oder Ihre Produktempfehlungen automatisiert, Ihre Kundenkommunikation und Conversational Commerce übernimmt oder durch Customer Journey
Analysen das Marketing Budget effizient verteilt. Lernen Sie, wie Sie über Daten Kunden- und Marktpotenziale identifizieren und Marktforschung intelligent optimieren können, um so die Kommunikation mit Bestandskunden zu verbessern und die Kundenzufriedenheit dauerhaft zu steigern.
Entscheider im Marketing, Geschäftsführer und Vorstände finden in diesem Buch einen praktischen Leitfaden zur Einführung von Künstlicher Intelligenz in Management und Marketing - einer Einführung mit wenig Aufwand, geringen Kosten und zuverlässiger Planung effektiv umgesetzt werden kann. Machen Sie noch heute den ersten Schritt in Richtung Algorithmic Business.
Prof. Dr. Peter Gentsch ist Entrepreneur und Experte im Bereich Digital Management und Big Data sowie Inhaber des Lehrstuhls für Internationale Betriebswirtschaftslehre an der HTW Aalen mit den Schwerpunkten CRM, E-Business und Digital Intelligence. Er ist Autor zahlreicher nationalund international ausgezeichneter Veröffentlichungen und Keynote-Speaker zu den Themen Digital Business Transformation und Innovationsmanagement.
Mit Beiträgen von:
Klaus Eck, d.Tales GmbH
Prof. Dr. Martin Grothe, complexium GmbH
Prof. Dr. Nils Hafner, Hochschule Luzern
Andreas Klug, ITyX Solutions AG
Andreas Kulpa, DATAlovers AG
Dr. Darko Obradovic, Insiders Technologies GmbH
Jens Scholz, prudsys AG
Andreas Schwabe, Blackwood Seven Germany GmbH
Dr. Michael Thess, Signal Cruncher GmbH
Dr. Thomas Wilde, BIG Social Media GmbH
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Authors and Affiliations
About the author
Peter Gentsch beschäftigt sich seit den 90er Jahren mit AI und Algorithmic in Theorie und Praxis und gilt damit als einer der Pionieren in Deutschland. Als Gesellschafter der Business Intelligence Group Holding hält er verschiedene Beteiligungen an Unternehmen, die AI-Lösungen entwickeln und einsetzen.
Er ist Autor zahlreicher national und international ausgezeichneter Veröffentlichungen und Keynote-Speaker zu den Themen Digital Business Transforma
tion und Innovation Management.
Er wurde 2010 zusammen mit der Lufthansa mit dem Innovationspreis der Deutschen Marktforschung ausgezeichnet. Zusammen mit der Deutsche Post/DHL hat er 2011 den internationalen Digital Communication Award und 2014 den deutschen Preis für Online Kommunikation gewonnen.
Darüber hinaus verantwortet er seit 2010 als Initiator den exklusiven Digital Excellence-Zirkel, zu dem Unternehmen wie Audi, Bosch, Daimler, Deutsche Post, Lufthansa, Microsoft, Telekom, Otto Group oder O2 gehören.
Bibliographic Information
Book Title: Künstliche Intelligenz für Sales, Marketing und Service
Book Subtitle: Mit AI und Bots zu einem Algorithmic Business – Konzepte, Technologien und Best Practices
Authors: Peter Gentsch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-19147-4
Publisher: Springer Gabler Wiesbaden
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2018
eBook ISBN: 978-3-658-19147-4Published: 07 October 2017
Edition Number: 1
Number of Pages: XVII, 240
Number of Illustrations: 4 b/w illustrations, 67 illustrations in colour
Topics: Innovation/Technology Management, Management, Marketing