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- Wirtschaftswissenschaftliche Studie
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Information - Organisation - Produktion (IOP)
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About this book
Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
Authors and Affiliations
About the author
Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.
Bibliographic Information
Book Title: Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie
Book Subtitle: Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen
Authors: Fatih Önder
Series Title: Information - Organisation - Produktion
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-15374-8
Publisher: Springer Gabler Wiesbaden
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2016
Hardcover ISBN: 978-3-658-15373-1Published: 16 September 2016
eBook ISBN: 978-3-658-15374-8Published: 31 August 2016
Series ISSN: 2628-1120
Series E-ISSN: 2628-1139
Edition Number: 1
Number of Pages: XXX, 237
Number of Illustrations: 13 b/w illustrations, 19 illustrations in colour
Topics: Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Business Strategy/Leadership, IT in Business