Berechenbarkeit der Welt?

1. Front Matter

   Pages I-XII

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2. Einführung: Zehn Thesen zu Big Data und Berechenbarkeit

   • Wolfgang Pietsch, Jörg Wernecke

   Pages 13-35

3. Introduction: Ten Theses on Big Data and Computability

   • Wolfgang Pietsch, Jörg Wernecke

   Pages 37-57

4. Big Data und die Wissenschaften

   1. Front Matter

      Pages 59-59

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   2. On Chomsky and the Two Cultures of Statistical Learning

      • Peter Norvig

      Pages 61-83

   3. Big Data: A New Empiricism and its Epistemic and Socio-Political Consequences

      • Gernot Rieder, Judith Simon

      Pages 85-105

   4. Our Thinking – Must it be Aligned only to the Given Data?

      • Klaus Kornwachs

      Pages 107-127

   5. Scientific Epistemology in the Context of Uncertainty

      • Edward R. Dougherty

      Pages 129-154

   6. On Fishing for Significance and Statistician’s Degree of Freedom in the Era of Big Molecular Data

      • Anne-Laure Boulesteix, Roman Hornung, Willi Sauerbrei

      Pages 155-170

   7. Big Data: Progress in Automating Extreme Risk Analysis

      • Nadine Gissibl, Claudia Klüppelberg, Johanna Mager

      Pages 171-189

5. Berechenbarkeit

   1. Front Matter

      Pages 191-191

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   2. Computing in Space and Time

      • Andrei Rodin

      Pages 193-207

   3. Physik, Biologie und Mathematik: Grundbegriffe, Skalen und Allgemeingültigkeit

      • J. Leo van Hemmen

      Pages 209-229

   4. Warum ist überhaupt etwas und nicht vielmehr nichts? – Ansätze und Perspektiven der Physik und Kosmologie

      • Harald Lesch

      Pages 231-255

   5. Ist zukünftiges Klima berechenbar?

      • Konrad Kleinknecht

      Pages 257-262

   6. Are We Living in a Computable World? Answers and Controversies from Chinese Scholars

      • Chadwick Wang

      Pages 263-288

   7. Computational Social Science and Big Data: A Quick SWOT Analysis

      • Theodor Leiber

      Pages 289-303

   8. Computability and Instability in Sociodynamics

      • Wolfgang Weidlich

      Pages 305-310

   9. Komplexität, Berechenbarkeit und Big Data in der Psychologie

      • Günter Schiepek

      Pages 311-331

   10. Creative Algorithms and the Construction of Meaning

       • Ruth Hagengruber

       Pages 333-343

Der Sammelband untersucht Entwicklungen in der Wissenschaft, die in den letzten Jahren durch moderne Informationstechnologien und die zunehmende Verfügbarkeit von Daten angestoßen wurden. Aufgrund dieser neuen Ansätze werden eine Reihe von Phänomenen zum Beispiel aus den Sozial- oder den Lebenswissenschaften berechenbar, die zuvor als zu komplex für eine wissenschaftliche Analyse galten. Der Band versammelt Texte aus einer Vielzahl unterschiedlicher Perspektiven, von der Physik über die Sozial- und Kulturwissenschaften bis hin zur Informatik. Neben Beiträgen, die die aktuellen Entwicklungen direkt thematisieren, untersuchen andere Aufsätze zentrale Begriffe in unmittelbarem Zusammenhang wie Komplexität oder Information.

• Big Data
• Datenintensive Wissenschaft
• Information
• Informationsgesellschaft
• Komplexität
• Wissenschaftliche Methode

“… kann nicht nur Studierenden und Dozierenden der unterschiedlichsten Fachrichtungen sondern allen empfohlen werden, die einen Überblick zum Thema Berechenbarkeit suchen.” (Karl Schäfer, in: Amazon.de, 12. November 2017)

• TU München, München, Germany

  Wolfgang Pietsch, Jörg Wernecke

• Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung, München, Germany

  Maximilian Ott

Dr. Wolfgang Pietsch ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Munich Center for Technology in Society (MCTS) der Technischen Universität München.
PD Dr. Jörg Wernecke ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Geschäftsführer am MCTS.
Dr. Maximilian Ott ist Vorstandsreferent bei der Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung in Bayern (AKDB).

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