Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen – Using Tools for Learning Mathematics and Statistics

Editors: Wassong, Th., Frischemeier, D., Fischer, P.R., Hochmuth, R., Bender, P. (Hrsg.)

  • Breite Darstellung vom Einsatz von Werkzeug-Software in Schule und Lehre

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About this book

Dieser Band mit Beiträgen aus der nationalen und internationalen Forschung zum 60. Geburtstag von Prof. Dr. Rolf Biehler (Universität Paderborn) präsentiert wissenschaftliche Arbeiten zum Werkzeugeinsatz beim Lehren und Lernen von Mathematik im Allgemeinen sowie von Statistik und Stochastik im Besonderen. Wie ein roter Faden durchzieht den Festband, wie auch schon das wissenschaftliche Oeuvre von Rolf Biehler, ein breites Verständnis des Begriffs „Werkzeug“ (engl.  „tools“). Die Themen decken das komplette Spektrum der Mathematikdidaktik auf allen Schulstufen sowie auf dem tertiären Sektor ab. Es gibt Beiträge zum Einsatz von Tools in der Grundschule, ebenso wie aus den Sekundarstufen, der Hochschule und der Lehreraus- und -weiterbildung. Im Band werden sowohl Beispiele zum konkreten Einsatz von Werkzeugen im Unterricht aufgezeigt, als auch Studien zur Wirksamkeit von Werkzeugen im Kontext von Mathematiklernen, theoretische Artikel zum Einsatz von Werkzeugen und Neuentwicklungen von Werkzeug-Software vorgelegt.

About the authors

Thomas Wassong, Universität Paderborn, Institut für Mathematik

Daniel Frischemeier, Universität Paderborn, Institut für Mathematik

Dr. Pascal R. Fischer, Universität Kassel, Servicecenter Lehre

Prof. Dr. Reinhard Hochmuth, Leuphana Universität Lüneburg, Institut für Mathematik und ihre Didaktik

Prof. Dr. Peter Bender, Universität Paderborn, Institut für Mathematik

Table of contents (35 chapters)

  • Abstrakte Mathematik und Computer

    Dörfler, Willi

    Pages 1-14

  • Der Body-Mass-Index – von Quetelet zu Haldane

    Jahnke, Hans Niels

    Pages 15-30

  • Unterrichtsgestaltungen zur Kompetenzförderung: zwischen Instruktion, Konstruktion und Metakognition

    Schukajlow, Stanislaw (et al.)

    Pages 31-42

  • Low Achievers’ Understanding of Place Value – Materials, Representations and Consequences for Instruction

    Scherer, Petra

    Pages 43-56

  • Visual integration with stock-flow models: How far can intuition carry us?

    Sedlmeier, Peter (et al.)

    Pages 57-70

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Bibliographic Information

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Book Title
Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen – Using Tools for Learning Mathematics and Statistics
Editors
  • Thomas Wassong
  • Daniel Frischemeier
  • Pascal R. Fischer
  • Reinhard Hochmuth
  • Peter Bender
Copyright
2014
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer Fachmedien Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-658-03104-6
DOI
10.1007/978-3-658-03104-6
Softcover ISBN
978-3-658-03103-9
Edition Number
1
Number of Pages
XI, 497
Number of Illustrations and Tables
149 b/w illustrations
Topics