Data Warehousing Strategie

1. Front Matter

   Pages I-VIII

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2. Fachbeiträge

   1. Front Matter

      Pages 1-1

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   2. Data Warehousing: Nutzungsaspekte, Referenzarchitektur und Vorgehensmodell

      • Reinhard Jung, Robert Winter

      Pages 3-20

   3. Der Business Case im Kontext des Data Warehousing

      • Thorsten Frie, Ralph Wellmann

      Pages 21-41

   4. Der ETL-Prozess des Data Warehousing

      • Wolfgang Bartel, Stefan Schwarz, Gerhard Strasser

      Pages 43-60

   5. Massnahmen und Konzepte zur Sicherung der Datenqualität

      • Markus Helfert

      Pages 61-77

   6. Organisationskonzepte im Data Warehousing

      • Markus Meyer, Bernhard Strauch

      Pages 79-100

   7. Integriertes Metadatenmanagement — Ein Überblick

      • Stefan Schwarz

      Pages 101-116

   8. Datenschutz

      • Herbert Burkert

      Pages 117-125

   9. Zur Positionierung und Weiterentwicklung des Data Warehousing in der betrieblichen Applikationsarchitektur

      • Robert Winter

      Pages 127-139

3. Praxisberichte

   1. Front Matter

      Pages 141-141

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   2. Data Warehousing bei den ARAG-Personenversicherungen

      • Gerhard Strasser, Wolfgang Bartel

      Pages 143-160

   3. MASY — Ein Erfahrungsbericht zum Thema Data Warehouse

      • Andreas Garzotto

      Pages 161-167

   4. Weshalb eine Vorstudie zu einem unternehmensweiten Data Warehouse

      • Rolf Ammann, Peter Lehmann

      Pages 169-179

   5. Data Warehouse-Strategie in der Logistik der Schweizer Armee

      • Guido Grütter

      Pages 181-195

   6. Das Data Warehouse der Hauptabteilung Informatik VBS

      • Christian Hausammann

      Pages 197-217

   7. Multi-Channel-Distribution/Allfinanzprodukte — Sicherstellung einer umfassenden Kundenbetreuung

      • Jean-Marie Schmid

      Pages 219-239

   8. Das Data Warehouse-Konzept der Winterthur Versicherungen

      • Urs Joseph, Martin Stäubli, Paul Wittwer, Thorsten Frie

      Pages 241-262

   9. Ein Data Warehouse nicht auf der grünen Wiese — das Projekt Unternehmensweites Berichtswesen der Württembergischen Versicherungsgruppe

      • Gertrud Heck-Weinhart

      Pages 263-277

4. Back Matter

   Pages 279-284

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Data Warehousing ist seit einigen Jahren in vielen Branchen ein zentrales Thema. Die anfängliche Euphorie täuschte jedoch darüber hinweg, dass zur praktischen Umsetzung gesicherte Methoden und Vorgehensmodelle fehlten. Dieses Buch stellt einen Beitrag zur Überwindung dieser Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit dar. Es gibt im ersten Teil einen Überblick über aktuelle Ergebnisse im Bereich des Data Warehousing mit einem Fokus auf methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Es finden sich u.a. Beiträge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualitätsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu möglichen zukünftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing. Im zweiten Teil berichten Projektleiter umfangreicher Data Warehousing-Projekte über Erfahrungen und Best Practices.

• Betriebswirtschaft
• Business
• Data Warehouse
• Data-Warehouse
• Datenmanagement
• Datenqualität
• Datenqualitätsmanagement
• Datenschutz
• Datenschutzrecht
• Management
• Methoden
• Organisation
• Qualitätsmanagement
• Strategie
• Vorgehensmodelle

• Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität St. Gallen, St. Gallen, Switzerland

  Reinhard Jung, Robert Winter

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