Springer-Lehrbuch

Optimierungsmethoden

Eine Einführung

Authors: Jungnickel, Dieter

  • Anschaulicher Ansatz: Gemeinsame Behandlung von diskreten und kontinuierlichen Methoden
  • Leichter Einstieg für Studenten
  • Aktueller Überblick zu Detailfragen
  • Für die Neuauflage gründliche Überarbeitung im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik
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About this Textbook

 Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem Lehrbuch integriert behandelt. Nach einer Einführung werden konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf notwendige Optimalitätsbedingungen bei Ungleichungsrestriktionen) behandelt, gefolgt von einer genaueren Betrachtung des Spezialfalls von Polyedern und dessen Zusammenhang zum Linearen Programmieren. Eine ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens schließt diesen Teil ab. Danach wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Schließlich folgen noch ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie.

In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik überarbeitet worden.

About the authors

Prof. Dr. Dieter Jungnickel, Lehrstuhl fuer Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research, Universität Augsburg

Table of contents (7 chapters)

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Optimierungsmethoden
Book Subtitle
Eine Einführung
Authors
Series Title
Springer-Lehrbuch
Copyright
2015
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-642-54821-5
DOI
10.1007/978-3-642-54821-5
Softcover ISBN
978-3-642-54820-8
Series ISSN
0937-7433
Edition Number
3
Number of Pages
XVI, 279
Topics