Authors:
- Aktuelles Wissen verständlich dargestellt
- Mit Hintergrundinformation und Praxisbezug
- Ein aktueller Titel in einer ausgezeichneten Buchreihe
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Technik im Fokus (TECHNIK)
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Table of contents (11 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
About this book
Wie kann man Ressourcen optimal nutzen? Wie finde ich die richtige Lösung für ein kompliziertes Problem? Wie erreiche ich mit geringstem Aufwand mein Ziel?
Ohne mathematische Formeln zu bemühen, geht der Autor diesen und anderen Fragen der Optimierung komplexer Systeme auf den Grund. Die betrachteten Anwendungsfälle reichen von Ablaufplanungen über den Aufbau eines Energienetzes und anderer technischer Strukturen bis hin zu Fragen des täglichen Lebens – wie dem leidigen Kofferpacken oder frustrierten Beziehungen.
Leicht verständlich und gut illustriert werden effiziente Herangehensweisen an die verschiedensten Optimierungsprobleme beschrieben und zahlreiche Algorithmen zu ihrer Lösung vorgestellt. Auf fast spielerische Weise betrachtet der Autor von einem einheitlichen Standpunkt aus kombinatorische wie kontinuierliche Optimierungsfragen und schlägt zum Schluss einen Bogen zur philosophischen Betrachtung über die Schönheit unserer Welt.
Authors and Affiliations
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Fachbereich Ingenieurwissenschaften, Hochschule Nordhausen, Nordhausen, Germany
Frank-Michael Dittes
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Optimierung
Book Subtitle: Wie man aus allem das Beste macht
Authors: Frank-Michael Dittes
Series Title: Technik im Fokus
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-53889-6
Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015
eBook ISBN: 978-3-642-53889-6Published: 20 April 2015
Series ISSN: 2194-0770
Series E-ISSN: 2194-0789
Edition Number: 1
Number of Pages: VII, 166
Number of Illustrations: 46 b/w illustrations, 11 illustrations in colour
Topics: Computational Intelligence, Popular Science, general, Complexity