Springer-Lehrbuch

Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie

Eine Einführung

Authors: Kusolitsch, Norbert

  • Kompakt und verständlich
  • Die Beweisideen der Haupsätze treten klar hervor, da technische Details in Hilfssätze ausgelagert sind
  • Umfangreicher Anhang hilft Vorkenntnisse ohne langes Nachschlagen aufzufrischen
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About this Textbook

Das Buch ist eine kompakte, leicht lesbare Einführung in die Maß- und Integrationstheorie samt Wahrscheinlichkeitstheorie, in der auch auf den für das Verständnis wichtigen Bezug zur klassischen Analysis, etwa in Abschnitten über Funktionen von beschränkter Variation oder dem Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung eingegangen wird. Trotz seines verhältnismäßig geringen Umfangs behandelt es alle wesentlichen Themen dieser Fachgebiete, wie Mengensysteme, Mengenfunktionen Maßfortsetzung, Unabhängigkeit, Lebesgue-Stieltjes-Maße, Verteilungsfunktionen, messbare Funktionen, Zufallsvariable, Integral, Erwartungswert, Konvergenzsätze, Transformationssätze, Produkträume, Satz von Fubini, Zerlegungssätze, Funktionen von beschränkter Variation, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Lp-Räume, Bedingte Erwartungen, Gesetze der großen Zahlen, Ergodensätze, Martingale, Verteilungskonvergenz, charakteristische Funktionen und die Grenzverteilungssätze von Lindeberg und Feller.

About the authors

Norbert Kusolitsch ist a.o. Professor am Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie an der Technischen Universität Wien, Österreich

Reviews

“Umfassendes Lehrbuch, das einen intensiven Einblick in die Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie gibt.”
Besonders hervorzuheben: “Angemessener Umfang der Inhalte” (Olga Metzger, Lehrstuhl für Unternehmensführung und Organisation, Otto-von-Guericke Universität Magdeburg)

Table of contents (17 chapters)

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Bibliographic Information

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Book Title
Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
Book Subtitle
Eine Einführung
Authors
Series Title
Springer-Lehrbuch
Copyright
2014
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-642-45387-8
DOI
10.1007/978-3-642-45387-8
Softcover ISBN
978-3-642-45386-1
Series ISSN
0937-7433
Edition Number
2
Number of Pages
XI, 353
Topics