Springer-Lehrbuch Masterclass

Grundlagen der Warteschlangentheorie

Authors: Baum, Dieter

  • Mathematisch strenger Aufbau der Warteschlangentheorie
  • Darstellung der BMAP-Theorie und Matrix-geometrischer Verteilungen
  • Ein spezielles Kapitel über räumliche Ankunftsprozesse
  • Enthält einen Anhang zur Erläuterung wichtiger Begriffe der allgemeinen Topologie​
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  • ISBN 978-3-642-39632-8
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About this Textbook

Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung — Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie — in ihrer natürlichen Aufbaufolge. Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist räumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flächenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufälliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilitäts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik führt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.​

About the authors

Prof. Dr. Dieter Baum, Universität Trier, Fachbereich IV, Abteilung Informatik

Table of contents (7 chapters)

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Bibliographic Information

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Book Title
Grundlagen der Warteschlangentheorie
Authors
Series Title
Springer-Lehrbuch Masterclass
Copyright
2013
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-642-39632-8
DOI
10.1007/978-3-642-39632-8
Hardcover ISBN
978-3-642-39631-1
Edition Number
1
Number of Pages
XI, 602
Number of Illustrations and Tables
37 b/w illustrations
Topics