Authors:
- Anschaulichkeit der Beschreibungen der einzelnen Stichprobenverfahren und Schätzmethoden fördert intuitiveren Zugang
- Verständnisorientierung geht vor detailliertes Formelverständnis
- Abschnitt über Nonresponse und Quotenauswahlen?
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)
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About this book
Über aus Stichproben abgeleiteten Erkenntnisse wie Wahlprognosen oder der Pisa-Studie wird tagtäglich in Tageszeitungen und Nachrichtensendungen berichtet. Im Sinne eines wissenschaftlichen Unterbaus setzt sich die Stichprobentheorie damit auseinander, wie die Auswahl jener Teile erfolgen muss, aus deren Beobachtung auf die Gesamtheit rückgeschlossen wird, und wie dieser Rückschluss vorgenommen werden soll. Die Kernfragen sind dabei: wie stark schwanken Stichprobenergebnisse und wie lässt sich diese Ungenauigkeit beeinflussen.
Das Buch bietet eine verständnisorientierte Einführung in Stichprobenverfahren und Schätzmethoden und ihre Anwendung. Diese wird unterstützt durch einfach nachvollziehbare, das Verständnis gerade dadurch fördernde Beispiele. Dabei werden weder die Nonresponseproblematik noch Auswahltechniken wie das Quotenverfahren ausgeklammert.
Reviews
Authors and Affiliations
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Institut für Angewandte Statistik, Johannes Kepler Universität (JKU) Linz, Linz, Austria
Andreas Quatember
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Datenqualität in Stichprobenerhebungen
Book Subtitle: Eine verständnisorientierte Einführung in Stichprobenverfahren und verwandte Themen
Authors: Andreas Quatember
Series Title: Statistik und ihre Anwendungen
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-39606-9
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
eBook ISBN: 978-3-642-39606-9Published: 11 December 2013
Series ISSN: 2627-5317
Series E-ISSN: 2627-5333
Edition Number: 1
Number of Pages: IX, 155
Number of Illustrations: 18 b/w illustrations
Topics: Statistics, general, Statistical Theory and Methods, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law