Statistik und ihre Anwendungen

Parametrische Statistik

Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

Authors: Dormann, Carsten F.

  • Direkter Schreibstil und viele Beispiele erleichtern Annäherung an ein kompliziertes Thema
  • Trennung von Theorie und Umsetzung macht Buch auch für den Umstieg auf R nutzbar
  • Ein Ansatz (GLM) statt eines Sammelsuriums verschiedener Tests macht parametrische Statistik als homogenes Gebiet begreifbar
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About this Textbook

Beispielreich baut das Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen für Anwender auf. Dabei wird besonderer Wert auf einen roten Faden gelegt, der alle Methoden zusammenführt. Ausgehend von den Grundlagen in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, werden alle anderen Verfahren als Spezialfälle des GLM entwickelt (ANOVA, multiple Regression). An jedes Kapitel zum statistischen Verständnis schließt eines zur Umsetzung in der freien Statistiksoftware R an. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettieren das Buch.

Die Darstellung legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung: Jedes Kapitel hat ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen rundet das Buch ab.

About the authors

Prof. Dr. Carsten Dormann, Universiät Freiburg, Biometrie & Umweltsystemanalyse

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Bibliographic Information

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Book Title
Parametrische Statistik
Book Subtitle
Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R
Authors
Series Title
Statistik und ihre Anwendungen
Copyright
2013
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-642-34786-3
DOI
10.1007/978-3-642-34786-3
Softcover ISBN
978-3-642-34785-6
Edition Number
1
Number of Pages
XXII, 350
Number of Illustrations and Tables
127 b/w illustrations
Topics