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Data-Warehouse-Systeme kompakt

Aufbau, Architektur, Grundfunktionen

  • Book
  • © 2011

Overview

Authors:
  1. Kiumars Farkisch

    1. Berlin, Germany

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  • Ermöglicht umfassende und tiefe Kenntnisse des Data-Warehouse-Systems
  • Sehr gutes Nachschlagewerk
  • Enthält zahlreiche Abbildungen und Tabellen sowie die wichtigsten Optimierungsmaßnahmen
  • Praxisrelevante Beispiele
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Xpert.press (XPERT.PRESS)

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Table of contents (11 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xi
    Download chapter PDF

  2. Einleitung

    • Kiumars Farkisch
    Pages 1-3

  3. Terminologie und Definition

    • Kiumars Farkisch
    Pages 5-10

  4. Multidimensionale Datenmodellierung

    • Kiumars Farkisch
    Pages 11-22

  5. Grundlagen von OLAP

    • Kiumars Farkisch
    Pages 23-37

  6. Datenanalyse, Navigation anhand multidimensionaler Funktionen und Operatoren

    • Kiumars Farkisch
    Pages 39-44

  7. Metadaten

    • Kiumars Farkisch
    Pages 45-49

  8. Eigenschaften von Data-Warehouse-Systemen

    • Kiumars Farkisch
    Pages 51-53

  9. Aufbau und Architektur eines Data-Warehouse-Systems

    • Kiumars Farkisch
    Pages 55-69

  10. Optimierung

    • Kiumars Farkisch
    Pages 71-93

  11. Realtime Data-Warehouse-Systeme

    • Kiumars Farkisch
    Pages 95-96

  12. Data Mining

    • Kiumars Farkisch
    Pages 97-114

  13. Back Matter

    Pages 115-122
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Keywords

About this book

Dieses Buch untersucht Data-Warehouse-Systeme als einheitliche, zentrale, unternehmensweite, vollständige, historisierte und analytische IT-Plattform und stellt diese zur Unterstützung der Datenanalyse und des Entscheidungsfindungsprozesses dar. Dabei wird auf die einzelnen Komponenten eingegangen, die am Aufbau, an der Architektur und an dem Betrieb eines Data-Warehouse-Systems von Bedeutung sind. Es werden die multidimensionale Datenmodellierung mit deren Dimensionen und Fakten, der ETL-Prozess, OLAP, OLAM und deren jeweiligen Eigenschaften, Besonderheiten und Fähigkeiten erörtert. Zusätzlich werden die Optimierungsmaßnahmen zur Erhöhung der Performance des Data-Warehouse-Systems diskutiert.

Authors and Affiliations

  • Berlin, Germany

    Kiumars Farkisch

About the author

Doktorand an der Technischen Universität Berlin

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