Springer-Lehrbuch

Analyse von Tabellen und kategorialen Daten

Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

Authors: Andreß, Hans-Jürgen, Hagenaars, Jacques A., Kühnel, Steffen

  • Die Autoren sind seit mehreren Jahren in der sozialwissenschaftlichen Methodenausbildung tätig
  • Veröffentlichungen in einschlägigen sozialwissenschaftlichen Zeitschriften zur gleichen Thematik
  • Zusätzliches Kapitel über die neuen methodischen Entwicklungen
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  • ISBN 978-3-642-15045-6
  • Digitally watermarked, DRM-free
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Softcover ca. $39.95
price for USA
  • Due: June 7, 2018
  • ISBN 978-3-642-15044-9
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About this Textbook

Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.

About the authors

Hans-Jürgen Andreß studierte Soziologie, Volkswirtschaft, Politik und Pädagogik an der Universität Frankfurt/Main und Quantitative Methods an der Univerity of Michigan, Ann Arbor, USA. Seit 2003 Lehrstuhl für das Fach "Empirische Sozial- und Wirtschaftsforschung" an der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität zu Köln.

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Bibliographic Information

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Book Title
Analyse von Tabellen und kategorialen Daten
Book Subtitle
Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
Authors
Series Title
Springer-Lehrbuch
Copyright
2018
Publisher
Springer Spektrum
Copyright Holder
Springer-Verlag GmbH Deutschland
eBook ISBN
978-3-642-15045-6
Softcover ISBN
978-3-642-15044-9
Series ISSN
0937-7433
Edition Number
2
Number of Pages
XX, 480
Topics