Statistik und ihre Anwendungen

Regression

Modelle, Methoden und Anwendungen

Authors: Fahrmeir, Ludwig, Kneib, Thomas, Lang, Stefan

  • Integriert, einheitlich, anwendungsorientiert
  • Erstmalige Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen
  • Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien
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In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.

Table of contents (8 chapters)

  • Einführung

    Fahrmeir, Ludwig (et al.)

    Pages 1-18

  • Regressionsmodelle

    Fahrmeir, Ludwig (et al.)

    Pages 19-58

  • Lineare Regressionsmodelle

    Fahrmeir, Ludwig (et al.)

    Pages 59-188

  • Generalisierte lineare Modelle

    Fahrmeir, Ludwig (et al.)

    Pages 189-234

  • Kategoriale Regressionsmodelle

    Fahrmeir, Ludwig (et al.)

    Pages 235-252

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Bibliographic Information

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Book Title
Regression
Book Subtitle
Modelle, Methoden und Anwendungen
Authors
Series Title
Statistik und ihre Anwendungen
Copyright
2009
Publisher
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-642-01837-4
DOI
10.1007/978-3-642-01837-4
Softcover ISBN
978-3-642-01836-7
Edition Number
2
Number of Pages
XIV, 502
Topics