Authors:
- Praxisnahe Beschreibung des Datenmanagements und der Datenauswertung unter mit SPSS und R. Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser.
- Der Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten wird vollständig abgedeckt.
- Neu ist eine Einführung in die logistische Regression.
- Konzepterläuterung mit der Software SPSS und R.
- Viele Beispiele und Übungsaufgaben wurden überarbeitet.
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
Buy it now
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Other ways to access
About this book
Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab. Neu in dieser Auflage ist eine Einführung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der statistischen Software SPSS und R erläutert wird. Des Weiteren wurden viele Beispiele und Übungsaufgaben thematisch überarbeitet.
Keywords
- Beschreibende Statistik
- Datananalyse
- Datenanalyse
- Datenauswertung
- SPSS
- Statistik
- deskriptive Statistik
- lineare Regression
Authors and Affiliations
-
Universität München Institut für Statistik, München, Germany
Helge Toutenburg, Christian Heumann
About the authors
Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und ist Autor von 40 Monographien und über 120 Artikeln.
Christian Heumann studierte (1987-1992) Diplom-Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er forscht und publiziert u.a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategoriale Daten und Rater-Agreement-Modelle.
Bibliographic Information
Book Title: Deskriptive Statistik
Book Subtitle: Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS
Authors: Helge Toutenburg, Christian Heumann
Series Title: Springer-Lehrbuch
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009
Softcover ISBN: 978-3-642-01834-3Published: 23 September 2009
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 7
Number of Pages: XII, 394
Number of Illustrations: 1 b/w illustrations, 1 illustrations in colour