Springer-Lehrbuch

Monte Carlo-Algorithmen

Authors: Müller-Gronbach, Thomas, Novak, Erich, Ritter, Klaus

  • Einziges aktuelles deutschsprachiges Lehrbuch mit umfassender und systematischer mathematischer Einführung in das Thema
  • Zahlreiche aktuelle Anwendungsbeispiele aus der Physik und Finanz- und Versicherungsmathematik
  • Heranführung an Forschungsfragen in Theorie und Anwendung
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About this Textbook

Der Text gibt eine Einführung in die Mathematik und die Anwendungsmöglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgängig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu können. Anhand ausgewählter Fragestellungen wird er außerdem an aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse in diesem Bereich herangeführt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik präsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und beantworten lässt.

Reviews

Aus den Rezensionen:

 

“… Für Mathematik Lehrerinnen und -lehrer bietet das Buch einerseits eine gute Möglichkeit zur Horizonterweiterung und anderseits eine Fülle von Anregungen für den Unterricht ...“ (K. Barro-Bergflödt, in: Elemente der Mathematik, Jg. 69, 2014, S. 167 f.)

Table of contents (7 chapters)

  • Vorbereitungen

    Müller-Gronbach, Thomas (et al.)

    Pages 1-12

  • Algorithmen, Fehler und Kosten

    Müller-Gronbach, Thomas (et al.)

    Pages 13-26

  • Das Verfahren der direkten Simulation

    Müller-Gronbach, Thomas (et al.)

    Pages 27-74

  • Simulation von Verteilungen

    Müller-Gronbach, Thomas (et al.)

    Pages 75-132

  • Varianzreduktion

    Müller-Gronbach, Thomas (et al.)

    Pages 133-177

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Bibliographic Information

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Book Title
Monte Carlo-Algorithmen
Authors
Series Title
Springer-Lehrbuch
Copyright
2012
Publisher
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-540-89141-3
DOI
10.1007/978-3-540-89141-3
Softcover ISBN
978-3-540-89140-6
Series ISSN
0937-7433
Edition Number
1
Number of Pages
X, 324
Number of Illustrations and Tables
25 b/w illustrations
Topics