Informatik im Fokus

Computational Intelligence

Eine Einführung

Authors: Kramer, Oliver

  • Übersicht über die wichtigsten CI-Methoden
  • Lernen der dahinter stehenden Konzepte
  • Wiederholung für Wissenschaftler in Kernbereichen und Weiterbildung in Nachbarbereichen
  • Ausgangpunkt für intensivierte Literaturrecherche
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Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionäre Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Die Fuzzy-Logik ermöglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansätze der CI wie Reinforcement Learning ermöglichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt lösen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ähnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Computational Intelligence
Book Subtitle
Eine Einführung
Authors
Series Title
Informatik im Fokus
Copyright
2009
Publisher
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Holder
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-540-79739-5
DOI
10.1007/978-3-540-79739-5
Softcover ISBN
978-3-540-79738-8
Series ISSN
1865-4452
Edition Number
1
Number of Pages
X, 158
Number of Illustrations and Tables
24 b/w illustrations
Topics