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  • Textbook
  • © 1999

Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben

Authors:

  1. Carl Geiger

    1. Institut für Angewandte Mathematik, Universität Hamburg, Hamburg, Deutschland

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  2. Christian Kanzow

    1. Institut für Angewandte Mathematik, Universität Hamburg, Hamburg, Deutschland

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  • Umfassender, aktueller und deutlich über die existierende Lehrbuchliteratur hinausgehender Überblick zum Thema "Numerische Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion"
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (14 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xv
    PDF

  2. Einführung

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 1-6

  3. Optimalitätskriterien

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 7-10

  4. Konvexe Funktionen

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 11-23

  5. Ein allgemeines Abstiegsverfahren

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 25-33

  6. Schrittweitenstrategien

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 35-44

  7. Schrittweitenalgorithmen

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 45-54

  8. Konvergenzraten und Charakterisierungen

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 55-66

  9. Gradientenverfahren

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 67-81

  10. Newton—Verfahren

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 83-105

  11. Inexakte Newton—Verfahren

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 107-128

  12. Quasi—Newton—Verfahren

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 129-196

  13. Limited Memory Quasi—Newton—Verfahren

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 197-217

  14. CG—Verfahren

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 219-256

  15. Trust—Region—Verfahren

    • Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 257-322

  16. Back Matter

    Pages 323-349
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About this book

Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen Forschung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführlich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Tabellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhängen sind die benötigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusammengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades.
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Keywords

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Authors and Affiliations

  • Institut für Angewandte Mathematik, Universität Hamburg, Hamburg, Deutschland

    Carl Geiger, Christian Kanzow

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Bibliographic Information

  • Book Title: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben

  • Authors: Carl Geiger, Christian Kanzow

  • Series Title: Springer-Lehrbuch

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-58582-1

  • Publisher: Springer Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1999

  • Softcover ISBN: 978-3-540-66220-4Published: 09 September 1999

  • eBook ISBN: 978-3-642-58582-1Published: 11 March 2013

  • Series ISSN: 0937-7433

  • Series E-ISSN: 2512-5214

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XII, 350

  • Number of Illustrations: 3 b/w illustrations

  • Topics: Optimization, Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization, Numerical Analysis

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