Overview
- Einziges deutschsprachiges Lehrbuch zum Thema wissenschaftliches Rechnen
- Wichtig f? vielf?tige Anwendungen
- Zahlreiche farbabbildungen mit Simulationsergebnissen
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Das Buch behandelt Methoden des wissenschaftlichen Rechnens in der Moleküldynamik, einem Bereich, der in vielen Anwendungen der Chemie, der Biowissenschaften, der Materialwissenschaften, insbesondere der Nanotechnologie, sowie der Astrophysik eine wichtige Rolle spielt. Es führt in die wichtigsten Simulationstechniken zur numerischen Behandlung der Newtonschen Bewegungsgleichungen ein. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der schnellen Auswertung kurz- und langreichweitiger Kräfte mittels Linked Cell-, P$/\3$M-, Baum- und Multipol-Verfahren, sowie deren paralleler Implementierung und Lastbalancierung auf Rechensystemen mit verteiltem Speicher. Die einzelnen Kapitel beinhalten darüberhinaus detailierte Hinweise, um die Verfahren Schritt für Schritt in ein Programmpaket umzusetzen. In zahlreichen farbigen Abbildungen werden Simulationsergebnisse für eine Reihe von Anwendungen präsentiert.
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Numerische Simulation in der Moleküldynamik
Book Subtitle: Numerik, Algorithmen, Parallelisierung, Anwendungen
Authors: Michael Griebel, Stephan Knapek, Gerhard Zumbusch, Attila Caglar
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-18779-7
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
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eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004
Softcover ISBN: 978-3-540-41856-6Published: 04 September 2003
eBook ISBN: 978-3-642-18779-7Published: 07 March 2013
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: XII, 480
Number of Illustrations: 91 b/w illustrations, 44 illustrations in colour
Topics: Applications of Mathematics, Algebra, Chemistry/Food Science, general, Computational Science and Engineering, Numerical Analysis, Math. Applications in Chemistry