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Statistique et probabilités appliquées

Le raisonnement bayésien

Modélisation et inférence

Authors: Parent, Éric, Bernier, Jacques

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  • ISBN 978-2-287-33906-6
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About this book

Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de l'approche statistique bayésienne à l'aide de nombreux exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d'inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d'applications.

Le livre cherche ainsi à dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l'hypothèse que le lecteur possède les bases de la théorie des probabilités et s'est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d'analyse statistique classique.

Table of contents (15 chapters)

  • La décision en présence d’information

    Pages 3-17

  • Représentation probabiliste des connaissances : données et expertise

    Pages 19-52

  • Risque et aide bayésienne à la décision

    Pages 53-72

  • Comment construire un modèle?

    Pages 73-91

  • Construire un modèle brique par brique : le conditionnement probabiliste et la modélisation graphique

    Pages 93-122

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Bibliographic Information

Bibliographic Information
Book Title
Le raisonnement bayésien
Book Subtitle
Modélisation et inférence
Authors
Series Title
Statistique et probabilités appliquées
Copyright
2007
Publisher
Springer-Verlag Paris
Copyright Holder
Springer-Verlag Paris
Distribution Rights
This title is no longer available by Springer.To purchase book,please visit www.lavoisier.fr or send an e.mail to serviceclients@lavoisier.fr.The electronic version remains available on SpringerLink for all customers who purchased the eBook
Softcover ISBN
978-2-287-33906-6
Edition Number
1
Number of Pages
XXIV, 368
Topics